Python 从数据帧获取时间戳

我不知道如何从列中提取时间戳

通过以下代码，我得到了以下信息

print("Nested ----------------------------")
print(type(nested_full['data.tick_timestamp']))

ts2 = nested_full['data.tick_timestamp']
print("type of timestamp")
print(ts2)
diff_seconds = util.seconds_since_mightnight(ts2) # Fail here because of invalid data??


Nested ----------------------------
<class 'pandas.core.series.Series'>
type of timestamp
0    1574417975007
Name: data.tick_timestamp, dtype: int64

print（“嵌套的-------------------------------------------”）
打印（类型（嵌套的完整['data.tick\u timestamp']））
ts2=nested_full['data.tick_timestamp']
打印（“时间戳类型”）
打印（ts2）
diff_seconds=util.seconds_因为_mightnight（ts2）#由于无效数据而在此处失败？？
嵌套----------------------------
时间戳类型
0    1574417975007
名称：data.tick_时间戳，数据类型：int64

我认为您需要一个元素的标量

系列

，因此使用并选择第一个值：

out = nested_full['data.tick_timestamp'].iat[0]

或：

---

如果需要datetimes的numpy报告：

out = nested_full['data.tick_timestamp'].values[0]
#pandas 0.24+
out = nested_full['data.tick_timestamp'].to_numpy()[0]

out = nested_full['data.tick_timestamp'].values[0]
#pandas 0.24+
out = nested_full['data.tick_timestamp'].to_numpy()[0]