Python 内存不足

我有两个变量，x和y。x是

类型（x）=

类型（y）=

x.shape=（869250，1）

y.shape=（869250，）

x+y提供了一个记忆错误，尽管我有大约5GB的空闲空间。这似乎很奇怪——有人知道会发生什么吗

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这是64位Linux上的numpy 1.5.1和python 2.7。

您是否尝试过检查每个阵列需要多少内存？ 好。。。编辑以在此处包含注释：

In [14]: b = np.random.random((2,3))

In [16]: b.itemsize*b.size
Out[16]: 48


In [17]: b = np.random.random((200,3))

In [18]: b.itemsize*b.size
Out[18]: 4800

现在想象一下，结果也需要一个地方来保存

您没有写入numpy数组中的数据类型，但是如果每个项都是8字节，那么您的第一项（x）已经相当胖了：

In [19]: 869250*8/1024 # the output is the size in KB ...
Out[19]: 6791

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你确定你在做你想做的事吗

In [2]: x = np.random.normal(size=(500,1))

In [3]: y = np.random.normal(size=(500,))

In [4]: (x + y).shape
Out[4]: (500, 500)

这是一个有点不直观的应用程序。您的结果实际上将是

869250 x 869250

，在可能默认的

np.float64

中总共有5.5 TB的存储空间

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您更可能需要向量和。如果您想将

x

保持为

矩阵（这通常会让人困惑，但是…），您可以执行类似
x+y.reformate（-1，1）
sys.getsizeof
不适用于numpy数组
x.size*x.itemsize
可以做到这一点。