使用python将HTML表转换为CSV文件

我对pandas很陌生，所以我想用pandas将这个HTML表格转换成CSV文件，但是我的CSV文件给了我一个奇怪的信号，它没有将所有表格转换成CSV。
这是我的密码。我读过关于使用beautifulsoup的文章，但我不太确定如何使用该函数

import as pandas
df = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR'
              'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')
df[0].to_csv('ENR3.0.csv')

谢谢大家!

已编辑：我已将导入更改为

import pandas as dp

，但仍然无法将所有HTML表转换为CSV文件

---

非常感谢你的帮助

您可以使用

pandas

本身来执行此操作。你把

import

语句搞砸了。以下是如何正确执行此操作：

import pandas as pd
df = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR'
              'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')

df[0].to_csv('ENR3.0.csv', index = False)

如果要获取变量

df

中存在的所有

数据帧

，请将最后一行替换为：

for x in range(len(df)):
    df[x].to_csv(f"CSV_File_{x+1}", index = False)

---

进口声明中有问题
它应该是

import pandas as pd

，而不是

import as pandas

，因为您在下面的代码中使用的是别名

pd

学习BeautifulSoup，使用lxml解析器解析所需数据（速度非常快）。
此链接可能会帮助您：

如果需要任何其他帮助，请在此帖子上留言，并尝试对我们的问题进行排序：）

在代码中进行了更正：

import pandas as pd
df = pd.read_html('https://aim-sg.caas.gov.sg/aip/2020-10-13/final/2020-09-10-Non-AIR'
              'AC/html/eAIP/ENR-3.1-en-GB.html?s=B2EE1C5E1D2A684224A194E69D18338A560504FC#ENR-3.1')

df[0].to_csv('ENR3.0.csv')

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你好，我已经编辑了我的程序。但是，它仍然没有将所有HTML表转换为CSV文件。是的，我将我的导入语句更改为“将熊猫作为pd导入”Ok…做一件事。打开一个新文件，只需复制粘贴我提供的代码，并检查其是否有效。我使用您提供的代码，但它不会将所有表格从HTML转换为CSV。然后只需使用

df.to_CSV

而不是

df[0]。to_CSV

您好！谢谢你的链接，我会仔细阅读的。我已经做了必要的调整，将熊猫作为pd导入，但它仍然没有将所有HTML表转换为CSV文件。这是因为熊猫本身无法解决您的问题，您必须使用lxml或HTML解析器解析HTML文件，以便提取所需信息并以表格格式存储。BeautifulSoup或类似的东西可以解决您的问题。请尝试以下lib:pip将html安装到csv（）。这可能也有帮助。雷丁：好的，我会读的，非常感谢你的帮助：）