Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/295.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 使用Scikit确定新文档的群集_Python_Scikit Learn_K Means - Fatal编程技术网

Python 使用Scikit确定新文档的群集

Python 使用Scikit确定新文档的群集,python,scikit-learn,k-means,Python,Scikit Learn,K Means,我已经在scikit中实现了k-means算法。因此,我对历史文献进行了分类。现在,对于一个新文档,我想确定集群。 如何确定新文档的集群?假设您使用以下方法构建分类器: km = KMeans() km.fit(X) 如果您有与X相同向量格式的X\u新样本,则可以使用predict()来确定X\u新样本中的每一行属于哪个集群 km.predict(X_new_sample)

我已经在scikit中实现了k-means算法。因此,我对历史文献进行了分类。现在,对于一个新文档,我想确定集群。
如何确定新文档的集群?

假设您使用以下方法构建分类器:

km = KMeans()
km.fit(X)
如果您有与
X
相同向量格式的
X\u新样本
,则可以使用
predict()
来确定
X\u新样本
中的每一行属于哪个集群

km.predict(X_new_sample)