Python 如何接受仅从最近的星期一开始的数据

我有以下代码：

import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np

stock = '^GSPC'
start = datetime.date(2000,1,1)
end = datetime.date.today()
data = web.DataReader(stock, 'yahoo',start, end)
data.index = pd.to_datetime(data.index, format ='%Y-%m-%d')
data['Day Name'] = data.index.weekday_name
data.set_index('day',append=True,inplace=True)
data.set_index('Day Name', append=True, inplace=True)
data['pct_day']= data['Adj Close'].pct_change()
df = data.groupby(['Day Name']).mean()
df = df.drop( index=['Saturday','Sunday'])
df = df.reindex(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'])

---

我需要做的是，无论输入的日期是什么，数据应该只接受最近一个星期一的数据，而不接受之前的数据。在此感谢您的帮助。

您可以在第一次

星期一

之前使用删除值，并通过以下方式获取不等于

0

的所有行：

另一个想法是使用第一个索引值并传递给，只需要数据中至少有一个

Monday

：

data['Day Name'] = data.index.weekday_name

data = data.loc[data['Day Name'].eq('Monday').idxmax():]

data.set_index('day',append=True,inplace=True)

样本：

rng = pd.date_range('2017-04-01', periods=10)
data = pd.DataFrame({'a': range(10)}, index=rng)  

data['Day Name'] = data.index.weekday_name
data = data[data['Day Name'].eq('Monday').cumsum().ne(0)].copy()
print (data)
            a   Day Name
2017-04-03  2     Monday
2017-04-04  3    Tuesday
2017-04-05  4  Wednesday
2017-04-06  5   Thursday
2017-04-07  6     Friday
2017-04-08  7   Saturday
2017-04-09  8     Sunday
2017-04-10  9     Monday

rng = pd.date_range('2017-04-01', periods=10)
data = pd.DataFrame({'a': range(10)}, index=rng)  

data['Day Name'] = data.index.weekday_name
data = data[data['Day Name'].eq('Monday').cumsum().ne(0)].copy()
print (data)
            a   Day Name
2017-04-03  2     Monday
2017-04-04  3    Tuesday
2017-04-05  4  Wednesday
2017-04-06  5   Thursday
2017-04-07  6     Friday
2017-04-08  7   Saturday
2017-04-09  8     Sunday
2017-04-10  9     Monday