Python 理解为什么numpy每次进口都会制造叉子

每当我进行

import numpy

11个子进程（我的CPU有6/12个内核/线程）时，即使未使用numpy，也会创建11个子进程。这只会发生一瞬间，但每个子进程都会收到内存中分配的对象的副本。这不是什么大问题，因为它发生在一开始，但我担心任何可能的副作用。有人能解释一下为什么会这样吗

下面是重现问题的非常简单的代码片段：

import time
import numpy

def hello_world():
    print("Hello world")
    time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    print("Running")
    time.sleep(30)
    hello_world()

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获得答案的最简单方法可能是阅读源代码（）