Python 在数据帧中对列进行分组和排序

我有一个包含许多列的熊猫数据框，其中一列是“电影标题”，我想找到出现在最多行中的前5个电影标题，并按降序排列

例如：

movie title

Title 1
Title 2
Title 2
Title 3
Title 3
Title 3

应成为：

movie title     count

Title 3         3
Title 2         2
Title 1         1

它可以在相同的数据帧中，也可以在新的数据帧中。我可能错过了一个简单的解决方案，因为我对熊猫非常陌生。谢谢你的帮助

试试看

df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count']).reset_index().sort('count', ascending=False)

或者一步一步地

df = df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count'])
df = df.reset_index()
df = df.sort('count', ascending=False)

聚合中的“[]”很重要

请尝试

df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count']).reset_index().sort('count', ascending=False)

或者一步一步地

df = df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count'])
df = df.reset_index()
df = df.sort('count', ascending=False)

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聚合中的“[]”很重要

Get counts of the coulmn

df['movie title']。value_counts（）

Get counts of the coulmn

df['movie title']。value_counts（）