Python 如果没有'；t对应的值

使用matplotlib以x轴作为日期，以y轴作为日期打印数据时，出现以下问题：图表在日期上用空格绘制，没有值，如下图所示。我希望24号和25号不在x轴上

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
s.index = pd.Index([20210419, 20210420, 20210421, 20210422, 20210423, 20210426, 20210427, 20210428, 20210429, 20210430])
plt.bar(s.index, s)
plt.show()

• 最好的选择可能是使用

  pandas.Series.plot

  ，因为不需要额外的导入，也不需要额外的格式
• 使用

  seaborn

  是次佳选择，但需要导入包
• 直接使用

  matplotlib

  并将轴转换为字符串是我最不喜欢的选项

使用

pandas.Series.Plot打印

这也不需要将轴转换为字符串
熊猫1.2.4版的示例

s=pd.系列（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]）
s、 指数=pd指数（[20210419、20210420、20210421、20210422、20210423、20210426、20210427、20210428、20210429、20210430]）
s、 index=pd.to_datetime（s.index，格式='%Y%m%d'）。日期
s、 绘图（kind='bar'）
plt.xticks（旋转=90）
plt.show（）



使用
seaborn

使用
seaborn
，它是
matplotlib
在这种情况下，
.date
仅用于提取日期时间的日期部分，否则时间将包含在x轴刻度标签中
对于
seaborn.barplot
，不需要将轴值转换为字符串，但对于其他类型的seaborn绘图，则需要将轴值转换为字符串
带有
seaborn v0.11.1的示例


s=pd.系列（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]）
s、 指数=pd指数（[20210419、20210420、20210421、20210422、20210423、20210426、20210427、20210428、20210429、20210430]）
s、 index=pd.to_datetime（s.index，格式='%Y%m%d'）。日期
sns.条形图（x=s.索引，y=s）
plt.xticks（旋转=90）
plt.show（）



使用
matplotlib

问题是在打印数字或日期时，matplotlib API包含顺序轴标签，即使没有相应的轴值
一种解决方案是将x轴的
系列转换为
str

此解决方案适用于针对任一轴进行打印以及非
条
的打印类型
带有
matplotlib v3.3.4的示例


将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
s=pd.系列（[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]）
s、 指数=pd指数（[20210419、20210420、20210421、20210422、20210423、20210426、20210427、20210428、20210429、20210430]）
#将格式转换为正确的日期时间格式，然后转换为字符串
s、 index=pd.to_datetime（s.index，格式=“%Y%m%d”）
plt.bar（s.index.astype（'str'），s）
plt.xticks（旋转=90）
plt.show（）

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