Python 在日期最接近的一个键上合并两个表，在值位于任意两列的另一个键上合并两个表

我有两个表df1，看起来像：

| DATE      | NAME           | TEAM     |

| 2014-05-02| Mo Salah       | Liverpool|

|GameKey| Game_Date | Home_Team      | Away_Team  |

|1      | 2014-08-03| Liverpool      | Brighton   |

df2看起来像：

| DATE      | NAME           | TEAM     |

| 2014-05-02| Mo Salah       | Liverpool|

|GameKey| Game_Date | Home_Team      | Away_Team  |

|1      | 2014-08-03| Liverpool      | Brighton   |

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我如何合并它们，使df1.TEAM位于df2.Home_队或df2.Away_队之一，而df1.DATE为我提供了与df2.Game_队最接近的前向比赛日期。我熟悉merge\u asof，可以使用它在日期上进行正向匹配，但不完全确定如何将其与团队名称合并。

如果要进行合并，请确保具有相同的列名

将df2主队更改为主队

df2 = df2.rename(columns={"Home_Team": "TEAM"})

之后，在团队中将df1合并到df2

new_df = df1.merge(df2, on="TEAM", suffixes=('', '_DROP'), how='left')

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请包括预期的输出，因为合并是在日期和团队名称上进行的，所以它应该是df1中名称列为df2的df2。这并不能回答问题。我正在尝试将df1['TEAM']与df2合并到“Home_TEAM”或“Visit_TEAM”中，虽然概念仍然相同。。。df1=df1.rename（columns={“TEAM”：“Home\u TEAM”}）new_df=df2.merge（df1，on=“TEAM”，后缀=（''，'u DROP'），how='left'）您不需要有相同的列名。您可以执行left_on和right_on并指定列名。我建议您阅读文档。