Python 如何获取Numpy数组的一列？

我正在triyng中获取NumPy（RGB）数组的3列：

但是我想得到R，G和B的近似值

[[0 255 255 0 0]]
[[0 255 0 255 0]]
[[0 255 0 0 255]]

你能帮我吗

多谢各位

---

Hugo

您的数组

px

是三维的：第一个维度只有一个元素：包含行和列的完整数组。第二个维度是行，第三个维度是列。因此，要选择柱并将其嵌入到最外层的尺寸标注中，请使用以下命令：

>>> print px[:,:,0]
[[  0 255 255   0   0]]

>>> print px[:,:,1]
[[  0 255   0 255   0]]

>>> print px[:,:,2]
[[  0 255   0   0 255]]

---

您的数组px是三维的：第一个维度只有一个元素：包含行和列的完整数组。第二个维度是行，第三个维度是列。因此，要选择柱并将其嵌入到最外层的尺寸标注中，请使用以下命令：

>>> print px[:,:,0]
[[  0 255 255   0   0]]

>>> print px[:,:,1]
[[  0 255   0 255   0]]

>>> print px[:,:,2]
[[  0 255   0   0 255]]

---

您的数组px是三维的：第一个维度只有一个元素：包含行和列的完整数组。第二个维度是行，第三个维度是列。因此，要选择柱并将其嵌入到最外层的尺寸标注中，请使用以下命令：

>>> print px[:,:,0]
[[  0 255 255   0   0]]

>>> print px[:,:,1]
[[  0 255   0 255   0]]

>>> print px[:,:,2]
[[  0 255   0   0 255]]

---

您的数组px是三维的：第一个维度只有一个元素：包含行和列的完整数组。第二个维度是行，第三个维度是列。因此，要选择柱并将其嵌入到最外层的尺寸标注中，请使用以下命令：

>>> print px[:,:,0]
[[  0 255 255   0   0]]

>>> print px[:,:,1]
[[  0 255   0 255   0]]

>>> print px[:,:,2]
[[  0 255   0   0 255]]

---

我想将这个数组转换成熊猫数据帧，以使用散点矩阵。我应该使用吗？f=pd.DataFrame（px[：，：，：]，columns=['R'，'G'，'B']）我想将此数组转换为熊猫数据帧以使用散点矩阵。我应该使用吗？f=pd.DataFrame（px[：，：，：]，columns=['R'，'G'，'B']）我想将此数组转换为熊猫数据帧以使用散点矩阵。我应该使用吗？f=pd.DataFrame（px[：，：，：]，columns=['R'，'G'，'B']）我想将此数组转换为熊猫数据帧以使用散点矩阵。我应该使用吗？f=pd.DataFrame（px[：，：，：]，columns=['R'，'G'，'B']）