在Python中将所有非数字转换为0（零）

我正在寻找将Python中所有非数字数据（包括空格）转换为零的最简单方法。以以下为例：

someData = [[1.0,4,'7',-50],['8 bananas','text','',12.5644]]

我希望输出如下：

desiredData = [[1.0,4,7,-50],[0,0,0,12.5644]]

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因此，“7”应该是7，但“8”应该转换为0。

作为替代，您可以在嵌套列表中使用

decimal

模块：

>>> [[Decimal(i) if (isinstance(i,str) and i.isdigit()) or isinstance(i,(int,float)) else 0 for i in j] for j in someData]
[[Decimal('1'), Decimal('4'), Decimal('7'), Decimal('-50')], [0, 0, 0, Decimal('12.56439999999999912461134954')]]

请注意，

Decimal

的优点是，在第一个条件下，您可以使用它获取数字字符串的十进制值，以及浮点和整数的浮点表示形式：

>>> Decimal('7')+3
Decimal('10')

它适用于不同的数字类型：

In [4]: from decimal import Decimal

In [5]: someData = [[1.0,4,'7',-50 ,"99", Decimal("1.5")],["foobar",'8 bananas','text','',12.5644]]

In [6]: for sub in someData:
   ...:         sub[:] = map(mapped,sub)
   ...:     

In [7]: someData
Out[7]: [[1.0, 4, 7, -50, 99, Decimal('1.5')], [0, 0, 0, 0, 12.5644]]

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如果isinstance（x，numbers.Number）

捕获已浮动的子元素、整数等。。如果它不是数字类型，我们首先尝试将其强制转换为int，然后再转换为float，如果这些转换都不成功，我们只需返回

0

整数、float和引号中的负数即可：

 def is_number(s):
        try:
            float(s)
            return True
        except ValueError:
            return False

def is_int(s):
    try:
        int(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

someData=[[1.0,4，'7'，-50，'12.333'，'-90'，['-333.90'，'8香蕉'，'text'，'12.5644]]

 for l in someData:
        for i, el in enumerate(l):
            if isinstance(el, str) and not is_number(el):

                l[i] = 0
           elif isinstance(el, str) and is_int(el):

                l[i] = int(el)
           elif isinstance(el, str) and is_number(el):

                l[i] = float(el)

print(someData)

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输出：

[[1.0, 4, 7, -50, 12.333, -90], [-333.9, 0, 0, 0, 12.5644]]

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考虑到同时需要int和float数据类型，应尝试以下代码：

desired_data = []
for sub_list in someData:
    desired_sublist = []
    for element in sub_list:
        try:
            some_element = eval(element)
            desired_sublist.append(some_element)
        except:
            desired_sublist.append(0)
    desired_data.append(desired_sublist) 

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这可能不是最好的方法，但它仍然可以完成您要求的任务。

另一种使用正则表达式的解决方案

lists = [[1.0,4,'7',-50], ['1', 4.0, 'banana', 3, "12.6432"]]
nlists = []
for lst in lists:
    nlst = []
    for e in lst:
        # Check if number can be a float
        if '.' in str(e):
            try:
                n = float(e)
            except ValueError:
                n = 0
        else:
            try:
                n = int(e)
            except ValueError:
                n = 0

        nlst.append(n)
    nlists.append(nlst)

print(nlists)

import re

def toNumber(e):
    if type(e) != str:
        return e
    if re.match("^-?\d+?\.\d+?$", e):
        return float(e)
    if re.match("^-?\d+?$", e):
        return int(e)
    return 0

someData = [[1.0,4,'7',-50],['8 bananas','text','',12.5644]]
someData = [map(toNumber, list) for list in someData]
print(someData)

你会得到：

[[1.0, 4, 7, -50], [0, 0, 0, 12.5644]] [[1.0, 4, 7, -50], [0, 0, 0, 12.5644]]

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注意它不适用于科学记数法中的数字

我假设您所指的空格是空字符串。因为您希望转换所有字符串，而不管它们是否包含字符。我们可以简单地检查对象的类型是否为字符串。如果是，我们可以将其转换为整数0

cleaned_data = []
for array in someData:
    for item in array:
        cleaned_data.append(0 if type(item) == str else item)

>>>cleaned_data
[1.0, 4, 0, -50, 0, 0, 0, 12.5644]

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毫不奇怪，Python有一种方法可以检查某个东西是否是数字：

import collections
import numbers
def num(x):
    try:
        return int(x)
    except ValueError:
        try:
            return float(x)
        except ValueError:
            return 0

def zeronize(data):
    return [zeronize(x) if isinstance(x, collections.Sequence) and not isinstance(x, basestring) else num(x) for x in data]

someData = [[1.0,4,'7',-50],['8 bananas','text','',12.5644]]
desiredData = zeronize(someData)

如果有任意深度的嵌套列表，则会定义函数。如果使用Python3.x，请将

basestring

替换为

str

这和问题可能是相关的。此外，和。

一个衬里：

import re
result = [[0 if not re.match("^(\d+(\.\d*)?)$|^(\.\d+)$", str(s)) else float(str(s)) if not str(s).isdigit() else int(str(s)) for s in xs] for xs in somedata]
>>> result
[[1.0, 4, 7, 0], [0, 0, 0, 12.5644]]

---

对于不希望更改类型的数字类型，我的意思是希望int转换为float，反之亦然，如果您的目标是单一类型（而不是数字类型），则会更容易。我喜欢这种方法的简单性，但它将“7”转换为0，而不是7。@user1882017，谢谢我错过了“7…”。。。增加了isdigit（0）检查

desiredData = `[[1, 4, 7, -50], [0, 0, 0, 12]]`

import re
result = [[0 if not re.match("^(\d+(\.\d*)?)$|^(\.\d+)$", str(s)) else float(str(s)) if not str(s).isdigit() else int(str(s)) for s in xs] for xs in somedata]
>>> result
[[1.0, 4, 7, 0], [0, 0, 0, 12.5644]]