将MATLAB函数转换为python

我正在尝试将MATLAB中的以下代码转换为Python

y = data(1:60000,6);
b = zeros(size(y));
for i = 1:size(y,1),
  ymean = mean(y(i,:));
  y(i,:) = y(i,:) - ymean;

如果您能帮助我转换代码，我将不胜感激

这是我到现在为止开发的代码

b = zeros(size(z)) 
for i in range(1,size(z)): 
    ymean = numpy.mean(y(i,:)) 
    y(i,:) = y(i,:) - ymean

欢迎来到python

在python中，我们希望代码简单、简洁且性能良好。特别是在使用numpy时，您应该打破可能习惯于用其他语言思考的for循环模型

我们还有从0开始的索引，就像绝大多数语言一样。如果您首先解释了您试图解决的问题，社区的大多数人可能会更感激您，而不是要求我们翻译MATLAB代码

幸运的是，numpy很漂亮，我非常想向您展示您上面编写的代码有多简单。具体来说，就是从该列中的每个元素中减去每列的平均值

看看这有多容易：

centered_matrix = numpy.subtract(y, numpy.mean(y, axis=0)) 

你听到了吗？在numpy中，您真的不应该使用for循环。你只需说出你的意思，它就能很好地发挥作用。希望你再也不用回到MATLAB了

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如果您有任何问题，请告诉我。

为什么定义

b

，然后不使用它做任何事情？有趣的是，在Matlab中，人们也喜欢代码简单、简洁、性能好。而且那里也不需要对循环使用

。不管你的语气如何，谢谢你解释错误性质的实际性质（从一个索引）并展示如何删除循环。@霍奇勒我很清楚，有人编写了漂亮的MATLAB代码，我不是说python重视这些东西，而MATLAB不重视这些东西，我只是说python重视它们。