Python 根据坐标裁剪图像（考虑比例因子）

我有一个简单的图像文件，如下所示，我定义了一组坐标，我想裁剪

裁剪选择发生在前端，这意味着用户看到的图像将缩小以适合用户的屏幕。以下是图像的信息：

imageWidth:965
图像高度：1365.46875

基于上述宽度和高度，您在图像中看到的框的坐标为：

“x”：405.5，
“y”：130，
“高度”：36
“宽度”：129

（所有数字均以像素为单位）

在我的后端，在我的Python代码中，我希望确保我的裁剪与用户看到的一样。所以我想，我必须计算x，y比例因子：

将numpy导入为np
进口cv2
#打开原始图像并获取宽度/高度
image=cv2.imread（图像文件）
高度，宽度=图像。形状[0:2]

原始图像的高度和宽度为：

H:3508，W:2479

然后，我计算比例因子：

#设置比例因子
缩放系数x=宽度/图像宽度
缩放工厂=高度/图像高度

这等于：缩放X:2.5689119170984456，缩放Y:2.569081130564138

计算比例因子后，我将原始坐标转换为相应的比例：

crop_x=scalingFactorX*框['x']
裁剪y=缩放工厂*框['y']
裁剪w=缩放系数x*框['width']
裁剪高度=缩放工厂*框['height']

最后，我裁剪图像并保存它：

crop = image[int(crop_y):int(crop_y)+int(crop_h),
             int(crop_x): int(crop_x) + int(crop_w)]
cv2.imwrite("cropped_image.png", crop)

但是，裁剪区域不正确。它只是一个空白图像（我猜坐标有点偏离，这意味着它最终会裁剪页面的另一部分）：

结果是331 x 92像素的空白图像

我不确定我做错了什么

编辑：

---

可以找到原始图像。

@martineau这是转换后的坐标（

crop=

）：

333:425、1041:1372

-我不太确定如何再次检查原始图像的坐标，以便在视觉上看到，如果我做得太差了？用手计算-这似乎不太难-并将其与实际得到的结果进行比较。我在excel表格中进行了计算，得到了相同的结果（相同的比例因子和相同的坐标），那么您使用信息裁剪图像的方式似乎是错误的。对不起，我不是cv2的专家，但也许你应该仔细看看它的文档和/或看看你是否能在某处找到一些示例代码。为什么你的问题中有一个实际的图像和一个指向原始图像的链接？只要正确的图像就更好了-我们不需要两个，谢谢。@martineau这是转换后的坐标（

crop=

）：

333:425、1041:1372

-我不太确定如何再次检查原始图片的坐标，以便在视觉上看到，如果我做得太差了？用手计算-这似乎不太难-并将其与实际得到的结果进行比较。我在excel表格中进行了计算，得到了相同的结果（相同的比例因子和相同的坐标），那么您使用信息裁剪图像的方式似乎是错误的。对不起，我不是cv2的专家，但也许你应该仔细看看它的文档和/或看看你是否能在某处找到一些示例代码。为什么你的问题中有一个实际的图像和一个指向原始图像的链接？正确的图像会更好-我们不需要两个，谢谢。