使用python检查opencv中的轮廓区域

我尝试在新的python api（cv2）中使用checkContour（）函数，如果我使用FindOntour创建要检查的轮廓，例如

contours, hierarchy = cv2.findContours(imgGray, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.contourArea(contours[0])

但是，当我自己创建轮廓时，下面的代码不起作用

contour = numpy.array([[0,0], [10,0], [10,10], [5,4]])
area = cv2.contourArea(contour)

并在函数轮廓区域中返回“error:（-215）contour.checkVector（2）>=0&&（contour.depth（）==CV_32F | | contour.depth（）==CV_32S）”

当我换到

contour = numpy.array([[0,0], [10,0], [10,10], [5,4]], dtype=numpy.int32)

我得到“错误：（-210）由于函数cvPointSeqFromMat中的元素类型不正确，矩阵无法转换为点序列”

<如何从文档

中生成C++中的以下代码

vector<Point> contour;
contour.push_back(Point2f(0, 0));
contour.push_back(Point2f(10, 0));
contour.push_back(Point2f(10, 10));
contour.push_back(Point2f(5, 4));

double area0 = contourArea(contour);

矢量轮廓；
轮廓。推回（点2f（0,0））；
等高线。推回（点2F（10,0））；
轮廓。推回（点2F（10，10））；
等高线。推回（点2F（5，4））；
双面积0=轮廓面积（轮廓）；

使用最新的python API（2.3）？

这一个应该可以：

contour = numpy.array([[[0,0]], [[10,0]], [[10,10]], [[5,4]]])
area = cv2.contourArea(contour)

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谢谢这是用于从浮点元组坐标列表计算面积的mad one liner:

area=cv2.contourArea（np.around（np.array（[[pt]表示浮点元组中的pt]））。aType（np.int32））