Python 变量在函数中修改，并在不应修改时返回modified

我正在使用以下程序：

def coordsRelToPoint(origin,point):

    result = (int(origin[0]) - int(point[0]) , int(origin[1]) - int(point[1]))

    return result

def initCoordsRelToStartBattle(calibration):
    print ('FUNCTION BEGIN')
    print ('orig: %s' % str(calibration['center']))
    print ('')
    new_calibration = {}
    new_calibration = calibration

    print ('orig: %s' % str(calibration['center']))
    print ('')

    new_calibration['center'] = coordsRelToPoint((774,454),calibration['center'])

    print ('orig: %s' % str(calibration['center']))
    print ('')
    print ('new: %s' % str(new_calibration['center']))
    print ('')
    print ('FUNCTION END')           
    return new_calibration

def main():
    calibration = {}
    calibration['center'] = (156,20)
    initCoordsRelToStartBattle(calibration)

if __name__ == "__main__":
    main()

它正在屏幕上打印以下内容：

FUNCTION BEGIN
orig: (156, 20)

orig: (156, 20)

orig: (618, 434)

new: (618, 434)

FUNCTION END

我不明白的是，为什么调用一个函数时会修改我的原始变量，而不应该修改，因为它在另一个函数中使用

---

我永远不会看到orig：（618434）这一行，因为这意味着我的变量校准已被修改，即使它不是从函数返回的。

您的代码中有以下语句：

new_calibration = calibration

---

这意味着如果您更改新的校准，您也在更改校准，这就是为什么更改会反映在打印语句中。

new\u calibration=calibration

只是意味着

new\u calibration

引用的对象与

calibration

引用的对象相同。如果要复制，请使用

dict.copy（）

方法：

new_calibration = calibration.copy()

---

另外，

new\u calibration={}

如果您要做的只是重新定义

new\u calibration

问题是，当您将现有字典分配给新变量时，新变量实际上指向同一对象。您基本上可以使用函数检查对象的地址。在本例中，

id（校准）

和

id（新校准）

，您将看到它们具有相同的地址。这就是为什么如果新词典被修改，原始词典也会被修改的原因

为了获得实际的新副本，即，您可以使用package，并使用

deepcopy

功能。您应该更改的行是

new\u calibration

的初始化，即：

new_calibration = copy.deepcopy(calibration)

这将导致保留原始变量

请注意，在问题的代码中，浅层副本也起作用，字典的元素也是如此，它是一个不可变的对象。浅复制和深复制的区别在于，前者创建一个新的复合对象，并在可能的情况下添加在复制对象中找到的引用，而后者递归地创建新对象。在这个问题中，如果字典中的每个元素都是由两个元素组成的列表，而不是元组，那么为了只修改列表中的一个值，同时将列表保留在原始字典中，则需要一个深度副本。

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有关浅拷贝和深拷贝之间区别的更多信息，请参阅文档。

它根本不是拷贝，甚至不是浅拷贝；这只是对同一对象的另一个引用。@DanielRoseman你是对的，我修正了错误的解释。谢谢