Python 在pearsonr测试的数据帧上迭代

尝试循环通过从第二列开始的数据帧，对返回进行pearsonr测试。数据集是来自雅虎财经的nvidia

df=pd.read_csv('NVDA.csv',dtype={'label':str})

for column in df.loc[:,0:3]:
     pearson_coefficient,p_value=pearsonr(column,df['Volume'])
print('Pearson Coefficient: ',pearson_coefficient)

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考虑这个小例子：

In [10]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(6,4)))

In [11]: [col for col in df.loc[:, 0:3]]
Out[11]: [0, 1, 2, 3]

请注意，df中col的

形式的循环将迭代列标签，而不是列值作为序列。所以用

for column in df.columns[0:3]:
     pearson_coefficient, p_value = pearsonr(df[column],df['Volume'])

谢谢，但是我怎样才能从第二列开始呢？要从第二列开始，请使用
df.columns[1:3]
。这将返回第二列和第三列标签，因为Python使用基于0的索引（即0是第一个索引）