python cv2从蒙皮遮罩3d阵列图像中弹出黑色

从面部图像中，我得到了一张带有cv2的皮肤面膜

结果是由像素（RGB）组成的数组（图像）数组

问题是在结果图片中有太多不属于皮肤的黑色像素

我想得到二维阵列，非黑色像素为[[218195182]..[229,0133]]-仅面部肤色像素

我试图通过查找所有RGB都等于0的像素来弹出黑色像素，就像[0,0,0]一样

请注意，我不想从[255,0125][0,0255]等像素中提取零。

def弹出黑色（皮肤）：
列表=[]
#皮肤图像的像素循环
对于范围内的i（皮肤形状[0]）：
对于范围内的j（蒙皮形状[1]）：
如果（非（皮肤[i][j][0]==0和皮肤[i][j][1]==0和皮肤[i][j][2]==0））：
#仅向列表中添加非黑色像素
列表.附加（皮肤[i][j]）
返回列表

如何以更高效、更快速的方式编写

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谢谢

如果值为零，则它们基本上不会对矩阵乘法中的图像产生影响。但是如果你想显示没有黑色像素的图像，你可以添加一个alpha蒙版并使这些像素透明

def make_transparent(img):
    tmp = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _,alpha = cv2.threshold(tmp,0,255,cv2.THRESH_BINARY)
    b, g, r = cv2.split(img)
    rgba = [b,g,r, alpha]
    dst = cv2.merge(rgba,4)
    return dst

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编辑：如果要查找非黑色像素，可以使用numpy的

nonzero

方法

desired_pixels = img[img.nonzero()]

我用另一种方式问了这个问题，得到了很好的答案

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祝你好运

我不想让这些像素透明，我想得到非黑色像素的数组我试着

desired_pixels=img[img.nonzero（）]

现在我得到了错误：`预期的2D数组，取而代之的是1D数组：数组=[218.195.182…229.178.133.]`。我希望二维数组为：[[218.195.182]…[229.178.133]。而不是像[125,25,0]那样从像素中过滤零。只过滤[0,0,0]零像素扫描你能帮我吗？？