在Python中为每一列使用相同的列表创建DataFrame

在Python中创建新的Pandas数据帧时，我尝试添加相同的列。我正在尝试做如下事情：

我试图使数据帧的所有列位于同一列表之上。对于整数列表（或者更一般地说，字符串/对象列表等）可以这样做吗

我尝试过使用数组、dict和列表作为列名。这一部分是我可以理解的，但我想理解的是，如何通过一种可扩展的方式只传递一个列表

column\u names=array（['col0'，'col1'，'col2'，'col3']，dtype=object）
some_list=[int0，int1，int2]
df=pd.DataFrame（一些列的列表，列的名称）

我想看看这样的东西：

  col0 col1 col2 col3

0 int0 int0 int0 int0
1 int1 int1 int1 int1
2 int2 int2 int2 int2

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IIUC，考虑不要使用<代码>列表>代码>作为变量（或任何其他保留关键字），因为<代码>列表< /C> >是内置函数，您将重写它。

l = [0, 1, 2]
df = pd.DataFrame(dict.fromkeys(column_names,l))
df
   col0  col1  col2  col3
0     0     0     0     0
1     1     1     1     1
2     2     2     2     2

另一种方法

pd.DataFrame([l]*len(column_names),index=column_names).T
   col0  col1  col2  col3
0     0     0     0     0
1     1     1     1     1
2     2     2     2     2

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是的，我忘了使用不同的变量名。现在编辑。谢谢你的帮助！这与其他方法相比如何？例如，除了使用dict.fromkeys（列名称、一些列表）之外，还有其他方法吗？它将如何比较（在内存、时间等方面）？@qxzsilver我想说，它们几乎相同，因为您需要获得与所需列大小相同的输入数据build@qxzsilver如果这有帮助，你愿意接受并投票吗？这帮了大忙！然而，dict.fromkeys（col_name，some_list）有一个不必要的副作用，即在数据帧中按列名的字母顺序重新排列列名。除了字典，还有别的解决办法吗？因为字典似乎是按内存中的列名排列的。