Python Pyspark Cassandra-为类型为“的spark dataframe列创建正确的用户定义类型（UDT）；结构"；

My spark dataframe具有以下架构：

root
 |-- a: string (nullable = true)
 |-- b: long (nullable = true)
 |-- c: array (nullable = true)
 |    |-- element: struct (containsNull = true)
 |    |    |-- c1: string (nullable = true)
 |    |    |-- c2: double (nullable = true)
 |    |    |-- c3: long (nullable = true)

我试图在Cassandra keyspace中创建一个UDT，以满足c列的需要。然后，这个新的UDT将用于创建Cassandra表来存储我的数据帧

然而，我的CQL一直遇到语法错误。我的CQL是：

"CREATE TYPE IF NOT EXISTS keyspace.my_udt(list<element frozen<c1 text, c2 double, c3 bigint>>);"

“如果不存在键空间，则创建类型。我的udt（列表）；”

错误消息是：

SyntaxException: <Error from server: code=2000 [Syntax error in CQL query] message="line 1:50 no viable alternative at input '<' (... NOT EXISTS keyspace .my_udt(list[<]...)">

语法异常：

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我对CQL一点也不熟悉。有人能帮我吗

用户定义类型需要有以下定义（请参阅）：

表格应为：

CREATE TABLE my_table(a text, b bigint, c frozen<list<my_udt>>, primary key(a));

CREATE TABLE my_TABLE（a text，b bigint，c冻结，主键（a））；

如果不存在，则创建类型keyspace.my_udt（c1文本，c2双精度，c3双精度）；
创建表示例（id uuid、元素列表、主键（id））；

CREATE TABLE my_table(a text, b bigint, c frozen<list<my_udt>>, primary key(a));

CREATE TYPE IF NOT EXISTS keyspace.my_udt(c1 text, c2 double, c3 bigint);

CREATE TABLE example (id uuid,elements list<FROZEN <my_udt>>,primary key(id));