Python 某些操作不考虑Series子类中的自定义属性

根据
我应该可以拍一个熊猫系列

我的是

请注意，

attr

属性是：

s.attr

3

但是，当我乘以

2

(s * 2).attr

0

这是默认值。因此，

attr

未被传递。你可能会问，也许这不是你想要的行为？我认为这是根据文件

如果我们使用

mul

方法，它似乎是有效的

s.mul(2).attr

3

但事实并非如此（这与

s*2

相同）

---

在我在github上创建问题之前，我想让它通过。这是虫子吗

有解决办法吗

---

我需要能够执行

s*2

并将

attr

属性传递给结果。

如果使用

inspect.getsourcelines

检查这两个函数的源代码

mul

和

mul\uu

，您会发现它们实际上有不同的实现

使用

s.mul（2）.attr仍然不起作用，因为它只使用
\uuuu finalize\uuuu
来传播所有属性，而不是真正地将其相乘

或者也许我误解了你的问题，你只是想传播，而不是繁殖
attr

如果是，您可以修改自定义的
\uuuuu mul\uuuu
函数以调用
\uuuu finalize\uuuu

from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        return Xseries

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __mul__(self, other):
        internal_result = super().__mul__(other)
        return internal_result.__finalize__(self)

s = Xseries([1, 2, 3], attr=3)

如果没有，您可以手动将attr相乘并返回

from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        return Xseries

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __mul__(self, other):
        internal_result = super().__mul__(other)
        if hasattr(other, "attr"):
            internal_result.attr = self.attr * other.attr
        else:
            internal_result.attr = self.attr * other
        return internal_result

s = Xseries([1, 2, 3], attr=3)

如果@chrisb发布了类似的答案，我将删除此答案


正如@chrisb所发布的，这是一个悬而未决的问题

Matthiasha发布了一篇文章，下面用我的问题示例重新创建了一篇文章

from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        def _c(*args, **kwargs):
            # workaround for https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/13208
            return Xseries(*args, **kwargs).__finalize__(self)
        return _c

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

现在问题解决了：

(Xseries([1, 2, 3], attr=3) * 2).attr

3

谢谢你的回答。你肯定是对一些与最终确定。为了澄清，我不想将attr相乘。只是让它传播。我试图避免重写方法，但如果必须的话，我会这样做。我把这个问题留待其他人回答。@chrisb谢谢。我周围的工作解决了我的问题problem@chrisb如果你发布了与我发布的类似的答案，我会删除我的。如果你感兴趣的话。先生，回答你的问题真的很难。我试着从早上开始想出一个答案，但是元数据是不可继承的，我不知道为什么。可能当数据被传递到init进行操作时，由于
super
Maybe，序列构造函数会删除attr属性。令人惊讶的是
s*=2
和
s.attr
有3Yes！关于
\uuuuu mul\uuuuuu
，
\uuuu add\uuuuu
，或者任何不传播
属性的操作符方法，先生，我认为我们需要使用
\uuu finalize\uuuuuu
将属性从一个对象复制到另一个对象。我试过了，但无法完成，因为我不知道如何将未映射的对象作为
other
参数传递。那么你在github上创建了一个问题？
from pandas import Series


class Xseries(Series):
    _metadata = ['attr']

    @property
    def _constructor(self):
        def _c(*args, **kwargs):
            # workaround for https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/13208
            return Xseries(*args, **kwargs).__finalize__(self)
        return _c

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.attr = kwargs.pop('attr', 0)
        super().__init__(*args, **kwargs)

(Xseries([1, 2, 3], attr=3) * 2).attr

3