Python列表按组大小排序

我有一组项目被标记为

item_labels=[（'a'，3），（'b'，2），（'c'，1），（'d'，3），（'e'，2），（'f'，3）]

我想按组的大小对它们进行排序。e、 例如，在上述示例中，标签3的尺寸为3，标签2的尺寸为2

我尝试使用

groupby

和

sorted

的组合，但没有成功

In [162]: sil = sorted(item_labels, key=op.itemgetter(1))

In [163]: sil
Out[163]: [('c', 1), ('b', 2), ('e', 2), ('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]

In [164]: g = itt.groupby(sil,)
Display all 465 possibilities? (y or n)

In [164]: g = itt.groupby(sil, key=op.itemgetter(1))

In [165]: for k, v in g:
   .....:     print k, list(v)
   .....:
   .....:
1 [('c', 1)]
2 [('b', 2), ('e', 2)]
3 [('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]

In [166]: sg = sorted(g, key=lambda x: len(list(x[1])))

In [167]: sg
Out[167]: [] # not exactly know why I got an empty list here

---

我总是可以编写一些乏味的for循环来实现这一点，但我更愿意找到更优雅的东西。有什么建议吗？如果有有用的库，我很乐意使用它。e、 例如，

pandas

，

scipy
itertools.groupby
返回一个迭代器，因此这个for循环：
对于k，g中的v:
实际使用了该迭代器

>>> it = iter([1,2,3])
>>> for x in it:pass
>>> list(it)          #iterator already consumed by the for-loop
[]

代码：

>>> lis = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 3), ('e', 2), ('f', 3)]
>>> from operator import itemgetter
>>> from itertools import groupby
>>> lis.sort(key = itemgetter(1) )
>>> new_lis = [list(v) for k,v in groupby(lis, key = itemgetter(1) )]
>>> new_lis.sort(key = len)
>>> new_lis
[[('c', 1)], [('b', 2), ('e', 2)], [('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]]

要获得展开列表，请使用
itertools.chain
：

>>> from itertools import chain
>>> list( chain.from_iterable(new_lis))
[('c', 1), ('b', 2), ('e', 2), ('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]

在python2.7及以上版本中，使用计数器：

from collections import Counter
c = Counter(y for _, y in item_labels)
item_labels.sort(key=lambda t : c[t[1]])

在python2.6中，出于我们的目的，这个
计数器
构造函数可以使用
defaultdict
（如@perreal所建议的）通过以下方式实现：

from collections import defaultdict
def Counter(x):
    d = defaultdict(int)
    for v in x: d[v]+=1
    return d

由于我们只处理数字，并且假设数字与示例中的数字一样低，我们实际上可以使用一个列表（它将与更旧版本的Python兼容）：

如果没有计数器，您只需执行以下操作：

item_labels.sort(key=lambda t : len([x[1] for x in item_labels if x[1]==t[1] ]))

这是缓慢的，但合理的短名单


您得到空列表的原因是
g
是一个生成器。您只能在其上迭代一次。
与和答案相同，但使用更好的名称：

from collections import defaultdict
import operator
l=[('c', 1), ('b', 2), ('e', 2), ('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]
d=defaultdict(int)
for p in l: d[p[1]] += 1
print [ p for i in sorted(d.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))
        for p in l if p[1] == i[1] ]

from collections import defaultdict

size = defaultdict(int)
for _, group_id in item_labels:
   size[group_id] += 1

item_labels.sort(key=lambda (_, group_id): size[group_id])
print item_labels
# -> [('c', 1), ('b', 2), ('e', 2), ('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]

还有一种方法：

example=[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 3), ('e', 2), ('f', 3)]

out={}
for t in example:
    out.setdefault(t[1],[]).append(t)

print sorted(out.values(),key=len)

印刷品：

[[('c', 1)], [('b', 2), ('e', 2)], [('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]]

如果您想要一个简单的列表：

print [l for s in sorted(out.values(),key=len) for l in s]
[('c', 1), ('b', 2), ('e', 2), ('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]

不幸的是，我使用的是Python2.6，因此无法真正使用
计数器。谢谢。这一行
item\u labels.sort（key=lambda t:c[t[0]]）
应该是
item\u labels.sort（key=lambda t:c[t[1]]）
？您正在使用
defaultdict
@Elazar:有效地实现一个
计数器
，它在许多情况下实际上比默认dict快。试试看+1@drewk当前位置尽管在这种情况下这并不重要
print [l for s in sorted(out.values(),key=len) for l in s]
[('c', 1), ('b', 2), ('e', 2), ('a', 3), ('d', 3), ('f', 3)]