Python 如何使用数字和空格使read_csv更灵活

我想用Pandas读取一个

txt.file

，问题是分隔符/定界符由一个数字和最少两个空格组成

我已经尝试过类似于此代码（）的方法：

只有当只有一个或多个空白时，这才有效。因此，我将其调整为以下代码

delimiter=r"\d\s\s+"

但这是分离我的数据帧时，它看到两个或更多的空白，但我严格需要的数字之前，它后面至少有两个空白，有人知道如何修复它

我的数据如下：

I am an example of a dataframe
I have Problems to get read
100,00
So How can I read it
20,00

import pandas as pd
import re

f = open("whitespace.txt", "r")
g = f.read().replace("\n", " ")

prepared_text = re.sub(r'(\d+,\d+)', r'\1@', g)

df = pd.DataFrame({'My columns':prepared_text.split('@')})
print(df)

所以第一行应该是：

我是数据帧的一个示例，我在读取100,00时遇到问题

然后是第二行：

那我怎么读呢20,00

我就这样试试看

在尝试将文本文件解析为数据帧之前，Id将对其进行操作，如下所示：

I am an example of a dataframe
I have Problems to get read
100,00
So How can I read it
20,00

import pandas as pd
import re

f = open("whitespace.txt", "r")
g = f.read().replace("\n", " ")

prepared_text = re.sub(r'(\d+,\d+)', r'\1@', g)

df = pd.DataFrame({'My columns':prepared_text.split('@')})
print(df)

这就产生了以下结果：

                                          My columns
0  I am an example of a dataframe I have Problems...
1                         So How can I read it 20,00
2 

我想只要输入文件不太大，这就足够了，但是使用re模块和subsition可以提供您想要的控制

（\d+，\d+）括号标记我们要匹配的组。我们基本上在匹配你文本文件中的任何号码。 然后我们使用\1，它被称为对指定替换时引用的匹配组的反向引用。因此，将\d+，\d+替换为\d+，\d+@

然后我们使用插入的字符作为分隔符

这里有一些很好的例子：

---

分隔符数字是一个特定的数字吗？该数字可以更改尝试此参数：

delim\u whitespace=True

此参数将保留到新列中的每个单词/数字……正在解决中，您能否解释re.Sub后的语法含义？