在python中,如何将高斯噪声赋予偏差值为0.2的moons数据集?
我有一个由scikit learn生成的make_moons数据集在python中,如何将高斯噪声赋予偏差值为0.2的moons数据集?,python,scikit-learn,Python,Scikit Learn,我有一个由scikit learn生成的make_moons数据集 X,y=make\u卫星(n\u样本=120) 在python中,如何将高斯噪声赋予偏差值为0.2的moons数据集?您可以将该值传递给make_moons函数作为噪声 x, y = make_moons(n_samples=120, noise=0.2) 噪波:双重或无(默认值=无) 添加到数据中的高斯噪声的标准偏差 非常感谢你的帮助!
X,y=make\u卫星(n\u样本=120)
在python中,如何将高斯噪声赋予偏差值为0.2的moons数据集?您可以将该值传递给
make_moons
函数作为噪声
x, y = make_moons(n_samples=120, noise=0.2)
噪波:双重或无(默认值=无)
添加到数据中的高斯噪声的标准偏差
非常感谢你的帮助!