如何使用python opencv从视频的热图中获取温度

我制作了一个程序，从红外摄像机读取数据，并实时生成相应的热图。我现在要做的是把我在输出中看到的东西映射到温度，也就是说我想用图形的方式显示最热图像的温度

所以基本上我需要拿出一个方程，把这张热图转换成温度

这是我为生成热图而编写的代码：

import numpy as np
import cv2

cap=cv2.VideoCapture(1)

while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    thresh1 = cv2.applyColorMap(frame,cv2.COLORMAP_JET)
    cv2.imshow('frame',thresh1)

    if cv2.waitKey(100)&0xFF==ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.distroyAllWindows()

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你想做的事情相当困难。a） 您需要在已知距离（这是最简单的部分）使用已知温度的物体（例如玻璃中的热水）校准相机。b） 您需要知道图像中每个对象的距离，并进行校正。另外，你确定你的热像仪工作正常吗？看起来奇怪的是，桌子应该比图像中的手臂更热，而且在单个显示器屏幕上看到最大的温差也很奇怪。使用

applyColorMap

主要显示反射光的变化，而不是热变化。例如，考虑在你面前的监视器屏幕，在热图上有很大的差别，因为光线被反射出来。