在Python中使用Seaborn matplotlib创建矩阵的热图

我已经将一个大型矩阵从Matlab导出到一个

data.dat

文件中，该文件以制表符分隔。我正在将此数据导入iPython脚本，以使用

seaborn

创建矩阵的热图，方法如下：

此代码运行良好，并输出正确的热图。对于小矩阵，输出具有良好的变化，指示矩阵元素：

但是，如果矩阵的大小增加，结果似乎有一个统一的颜色，这表明结果需要归一化：

---

它似乎不包含任何可提取的信息。如何解决此问题？

您可以

打印（uniform\u data.min（），uniform\u data.max（））

查看这些值是否对应于颜色条的极端值。（我很确定他们是这样做的，因为seaborn代码就是这样工作的。）您可以尝试将vmax降低到0.3，对于较低的值，颜色会有更大的差异，但您无法判断值是0.3、0.5还是1.0。您还可以增加图形大小，使“热图像素”变大。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

uniform_data = np.loadtxt("data.dat", delimiter="\t")
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidth=0.0)
plt.show()