Python 如何处理熊猫栏中的不同日期格式？

在某些数据集的日期列中，我用不同的格式编写了日期列。不是通常的数字格式样式，而是一周中的几天和几个月。有些行的月份拼写较短，有些行的月份拼写完整。使简单的

pd.to\u datetime（df，format）

变得困难。我想运行一个for循环。我将每行拆分为“-”：

for x in df['Date']:
   if len(i.split('-')[1])<=6:

df['Date']中x的

：
如果len（i.split（'-'）[1]）您不需要迭代，您可以将
.loc
与
.str
访问器拆分一起使用：

df.loc[df['Date'].str.split('-',expand=True)[6].str.len()<=6,'Date']

df.loc[df['Date'].str.split（'-'，expand=True）[6].str.len（）你能提供一个示例df吗？你能解释一下它的作用吗？我尝试了一下，发现了一个关键错误，然后我决定将索引从[6]改为[1]，并打印出一些月份长度和日期等于6的日期。我说这不是一个好条件。