如何将datacolumn中的单词与值列表相匹配，并在python中应用ignorecase

我有一个df

Name
Ram is one of the key ram
Kumar is playing cricket
Ravi is playing and ravi is a good player

和一份清单

my_list=["Ram","ravi"]

我想要的数据帧是

desired_df,
Name                                        Match    Count 
Ram is one of the key ram                   Ram      1
Kumar is playing cricket                 
Ravi is playing and ravi is a good player   ravi     1   

我试过了

 extracted = df.str.findall('(' + '|'.join(my_list) + ')', 
 flags=re.IGNORECASE).apply(set)
 but I am getting like,
 Match
 Ram,ram
 Ravi,ravi

---

但是我无法实现我想要的输出，请帮助。

这就是你想要的吗

In [187]: pat = '({})'.format('|'.join(my_list))

In [188]: df['Match'] = df['Name'].str.extract(pat, expand=False)

In [190]: df['Count'] = df.Name.str.count(pat)

In [191]: df
Out[191]:
                                                Name Match  Count
0                          Ram is one of the key ram   Ram      1
1                           Kumar is playing cricket   NaN      0
2  Ravi is playing and ravi (ravi ravi) is a good...  ravi      3  # i've intentionally added `(ravi ravi)`

new_l = [i.lower() for i in my_list]
extracted = df['Name'].str.lower().str.findall('(' + '|'.join(new_l) + ')').apply(set)


df['Match'] = extracted.apply(','.join)
df['count'] = extracted.apply(len)

名称匹配计数 0 Ram是关键Ram 1之一 库马尔正在打板球 拉维·拉姆正在比赛，拉维是一名优秀的球员，拉姆，拉维2

---

这就是你要找的吗

new_l = [i.lower() for i in my_list]
extracted = df['Name'].str.lower().str.findall('(' + '|'.join(new_l) + ')').apply(set)


df['Match'] = extracted.apply(','.join)
df['count'] = extracted.apply(len)

名称匹配计数 0 Ram是关键Ram 1之一 库马尔正在打板球 拉维·拉姆正在比赛，拉维是一名优秀的球员，拉姆，拉维2

---

为什么是计数1。这不是假设为2吗？@Bharath，我认为OP想要使用区分大小写的搜索，那么为什么首先忽略大小写呢？有点不清楚here@Bharath哦，我错过了那部分…是的，我想申请忽略案例为什么是计数1。这不是假设为2吗？@Bharath，我认为OP想要使用区分大小写的搜索，那么为什么首先忽略大小写呢？有点不清楚here@Bharath是的，我想应用忽略大小写我不想签入“Name”

df['Count']=df.Name.str.Count（pat）

在某些情况下，如果我在匹配列下有Ram，ravi，那么Count值应该是2，所以我想用（，）分隔单词，并在[187]中取countWhy有

：

在大多数与熊猫相关的答案中，什么类型的东西？@RaheelKhan，

iPython

（交互式控制台Python）以这种方式标记输入命令和输出我不想签入“Name”

df['Count']=df.Name.str.Count（pat）

在某些情况下，如果我有Ram，ravi在Match列下，然后count值应该是2，所以我想用（，）分隔单词，并计算count为什么[187]中有

：

大多数与熊猫相关的答案中都有什么类型的东西？@RaheelKhan，

iPython

（交互式控制台Python）以这种方式标记输入命令和输出你能帮忙吗？我正在研究那个解决方案，但我的朋友打电话来，所以我不得不走了。这不是一件容易的事，我来试试看。：）你能帮个忙吗？我当时正在研究解决方案，但我的朋友打电话来了，所以我不得不走了。这不是一件容易的事，我来试试看。：）