Python 如何在IBM ILOG CPLEX CP优化器中处理大整数？

这是我们的后续行动。简而言之，我正在用Python解决一个约束编程问题。优化目标之一是使整数x_1*x_2*…*的乘积最大化x_n。随着问题的扩大（例如，n大约为300），产品显然会变得非常大，CP Optimizer似乎无法处理这个大整数。对于不同的n值，返回的产品始终为1.79769e+308

整数的大小是无限的，在本机Python中没有最大值，所以我猜CP优化器处理大整数的方式不同。在CP优化器中有没有处理大整数的方法

一些旁注：

• 我的程序在较小的数据量（小n）下运行良好
• 我试着最大化log（x_1）+log（x_2）+…+日志（x_n），但程序正在不间断地运行。我认为日志使事情变得复杂
• 对于那些感兴趣的人，我的源代码和示例数据如下

非常感谢

in

你可以读

在64位平台上，最大的正整数，根据IEEE 754可以表示为64位浮点数，或常数2^53-1。在32位平台上，常量为2^31-1

---

在为IlcIntVar类指定域值时，应遵守此上限。

这是float64的上限（因此，即使此数据类型对您也会失败；并且会在核心中静默使用）。由于可能不支持任意算术，您可能会尝试根据附加的模型假设为该总和添加上限。当然，这在某种程度上是假设您期望在这个有效范围内找到一个解决方案。