在pandas中迭代列并更改单元格的值-Python

我有一个df，有一个叫做“邮政编码”的列。这些邮政编码之间有空格。是否有办法更改这些单元格的值（最好不必创建新的csv），以便它们没有空格（B91 2QD-->B912QD）。下面是我到目前为止所写的代码，我知道它不会发生，但是为了示例，最后一行实际上会替换df中的值

df=pd.read_csv('foo')
pcode=df['postcode']
for i in pcode:
    i.replace(' ','')

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也许这会帮助你：

for i in range(len(pcode)-1):
    pcode[i] = pcode[i].replace(" ", "")

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我发现这很有帮助，或者：

data[['A','B', 'C']] = data[['A','B', 'C']].str.replace("","") 

或对于非_字符串数据：

data[['A','B', 'C']] = data[['A','B', 'C']].replace(20,78) 

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这也适用于

数据帧中的多个列

您可以放弃循环，只需执行

df['postcode']=df['postcode'].str.replace（''，）

@EdChum，欢迎您的评论，但它仍然不起作用。不起作用不是一个完整的问题描述，发布您的原始数据、代码、所需的输出，以及您尝试的代码（包括我的建议）以及其他人可以运行的错误输出，以便可以复制