Python 二维阵列中边界的numpy检测

我有矩阵（如下），它表示类（e.x.0,1,2）。我正在使用热图用plotly（python）绘制它，我找不到任何函数可以给我类边界的坐标

array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

下面的黑线是边框，你能给一些提示，让它以python高效的方式计算吗？检查数组中的每个元素及其相邻元素的速度非常慢

upd。我还尝试在plotly contour plot中查找，但线条的形状具有插值，因此它看起来不像上面的exmaple…

可以用于查找阵列中的组件。由于

0

被视为“背景”，因此必须将标签更改为另一个标签，例如最大值+1。这将为您提供具有坐标的切片元组

如果具有相同标签的块不一定“附着”，或在同一组件中，则需要添加标签。否则，您可以直接使用

regionprops

查找切片

from skimage.measure import label, regionprops

a[a==0]=a.max()+1
l = label(a)
for s in regionprops(l):
    print(s.slice)
(slice(0, 4, None), slice(0, 10, None))
(slice(2, 10, None), slice(0, 10, None))
(slice(4, 10, None), slice(3, 10, None))

输入数据：

a = np.array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

---

答案对sergey有帮助吗？是的，非常感谢你的解决方案！