Python pandas使用数字和字母组合按系列对数据帧进行排序

我需要按一列对数据帧进行排序，其中包括数字和字母的组合

df = [{"user": "seth",
       "name": "1"},
     {"user" : "chris",
       "name": "10A"},
     {"user" : "aaron",
       "name": "4B"},
     {"user" : "dan",
       "name": "10B"}]

我的代码：

df1 = df.sort_values(by=['name'])

这让我明白：

df1 = [{"user": "seth",
       "name": "1"},
     {"user" : "chris",
       "name": "10A"},
     {"user" : "dan",
       "name": "10B"},
     {"user" : "aaron",
       "name": "4B"}]

我想：

df1 =    [{"user": "seth",
           "name": "1"},
         {"user" : "aaron",
           "name": "4B"},
         {"user" : "chris",
           "name": "10A"},
         {"user" : "dan",
           "name": "10B"}]

编辑：

这被标记为一个类似的问题，他们的代码是：

   DPRexitPoints.reindex(index=natsorted(DPRexitPoints.PageName))

---

它返回一个已排序的数据帧，但所有值都已被NaN替换。

您可以执行

np.argsort

和

iloc

：

df.iloc[np.argsort(df['name'].str
                      .extract('^(\d*)')[0]
                      .astype(int))
       ]

输出：

    user name
0   seth    1
2  aaron   4B
1  chris  10A
3    dan  10B

---

这是dict还是pandas数据框或列表？@YOBEN_S这是pandas数据框hmmm，它只按数字排序，不按数字和字母的组合排序。可能的解决方案应该是同时提取和使用排序或使用

自然排序

它会给我以下错误：ValueError:invalid literal for int（），以10为基数：“”