Python 透视表的反求

我有一个数据帧（例如，

df_p

），它已经转换成一个透视表：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'start_year':[2000, 2001, 2002],
                  'end_year':[2010, 2011, 2012],
                  'price':[1.0, 2.0, 3.0]})

#    end_year  price  start_year
# 0      2010    1.0        2000
# 1      2011    2.0        2001
# 2      2012    3.0        2002

df_p = df.pivot('start_year', 'end_year', 'price')

# end_year    2010  2011  2012
# start_year                  
# 2000         1.0   NaN   NaN
# 2001         NaN   2.0   NaN
# 2002         NaN   NaN   3.0

如何将

df\u p

转换回

df

？

stack

---

melt

+

dropna

（但不能保证在任何情况下都能正常工作）

---

你想保留

NaN

条目吗？@PatrickO'Connor不，我不想要

df_p.stack().reset_index(name='price')

   start_year  end_year  price
0        2000      2010    1.0
1        2001      2011    2.0
2        2002      2012    3.0

df_p.reset_index().melt('start_year', value_name='price').dropna()
 
   start_year end_year  price
0        2000     2010    1.0
4        2001     2011    2.0
8        2002     2012    3.0