Python 当您知道列和行引用时，如何更改数据框中的字段值

我有一个名为

df

的大数据帧，看起来像：

       First Name  Last name        Dept  Location Status       Concat 
    0          Jo      Jones    Accounts   Bristol Current     JonesJo
    1         Sid      Smith       Sales      Hull New        SmithSid
    2        Phil      Evans  Production      Hull Current   EvansPhil
    3       Sarah      Heath   Marketing   Bristol Current  HeathSarah
    4        Jane       Hill    Accounts   Bristol Current    HillJane
    5         Amy     Cooper       Sales      Hull Current   CooperAmy

23453      Marcus      Price  Operations      Hull Current PriceMarcus
23454      Andrew       King      Design   Bristol Current  KingAndrew
23455        Emma       Lane   Marketing   Bristol Current    LaneEmma
23456       Brian       Deen    Accounts   Bristol Current   DeenBrian       
23457       Steve      Jacks      Design   Bristol Current  JacksSteve

如果您知道要更改的字段的“坐标”，是否有方法更改记录中的字段值

例如，我试图将Amy Cooper的“部门”值从“销售”改为“账户”，我可以这样做吗：

value = 'Accounts'
ConcatName = 'CooperAmy'
columnName = 'Dept'

df.ix[df['Concat']= ConcatName ,columnName ] = value

注意。所有Concat值都是唯一的

因此，我的结果数据框如下所示：

       First Name  Last name        Dept  Location Status       Concat 
    0          Jo      Jones    Accounts   Bristol Current     JonesJo
    1         Sid      Smith       Sales      Hull New        SmithSid
    2        Phil      Evans  Production      Hull Current   EvansPhil
    3       Sarah      Heath   Marketing   Bristol Current  HeathSarah
    4        Jane       Hill    Accounts   Bristol Current    HillJane
    5         Amy     Cooper    Accounts      Hull Current   CooperAmy

23453      Marcus      Price  Operations      Hull Current PriceMarcus
23454      Andrew       King      Design   Bristol Current  KingAndrew
23455        Emma       Lane   Marketing   Bristol Current    LaneEmma
23456       Brian       Deen    Accounts   Bristol Current   DeenBrian       
23457       Steve      Jacks      Design   Bristol Current  JacksSteve

---

假设

'First Name'

和

'Last Name'

的组合在数据帧中是唯一的，则可以使用

多索引

，然后通过以下方式设置标量：

更改索引后，您不能再通过

df['First Name']

访问您的系列。为此，请使用

df.index.get_level_值（'First Name'）

。如果在后续阶段再次需要索引作为列，可以使用

df=df.reset\u index（）

---

是一个更复杂的索引工具，当您有多个值要设置/替换时更可取。

这将起作用，除非您需要

=

：

df.ix[df['Concat']==ConcatName，columnName]=value

，而且您应该

loc

因为

ix

已弃用

df.loc[df['Concat']==ConcatName，columnName]=值

可以使用.at以获得更好的性能

df = df.set_index(['First Name', 'Last name'])
df.at[('Amy', 'Cooper'), 'Dept'] = 'Accounts'