Python 如何在Seaborn中绘制Pandas.groupby（）对象-使用方法链接

对于如何将Pandas.groupby（）对象导入Seaborn的任何建议，我都将不胜感激

我正试图绘制.groupby（）对象，但它给了我一条错误消息： ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

gapminder.\
    groupby('year').\
    agg({'pop' : ['sum'],
         'lifeExp' : ['mean']}).\
    reset_index().\
    pipe((sns.relplot, "data"), x = "pop", y = "lifeExp", kind = "scatter").\
    set(xscale = "log")
plt.show()

---

传递lambda，然后您可以随意调用函数：

.pipe(lambda d: sns.relplot(data=d, x="pop", y="lifeExp", kind="scatter"))

---

其中，

d

表示数据帧，作为唯一的参数传递给

.pipe

传递lambda，然后您可以随意调用函数：

.pipe(lambda d: sns.relplot(data=d, x="pop", y="lifeExp", kind="scatter"))

---

其中，

d

表示您的数据帧，作为唯一的参数传递给

.pipe

版本0.25中Pandas添加了一个新功能“命名聚合with.groupby（）”，这有助于回答这个问题。这允许通过.agg（）函数创建变量，并将其输出到具有统一索引的整洁数据框中，与Pandas中的多索引groupby对象不同版本0.25中Pandas中添加的一个新功能“命名聚合with.groupby（）”有助于回答此问题。这允许通过.agg（）函数创建变量，并将其输出到具有统一索引的整洁数据框中，而不是

（sns.relplot，“data”）

部分中的多索引groupby对象。这对你有用吗？是的，你相信吗。对我来说，最大的发现是Pandas最近更新的命名聚合——使用它，然后重置索引，这样它就可以识别变量标签，然后通过seaborn代码进行传递。我尝试使用Seaborn，比如GGplot2，所以我只使用catplot或RELPROOT，然后指定“种类”。但是效果很好

（sns.relplot，“data”）

部分似乎不起作用。这对你有用吗？是的，你相信吗。对我来说，最大的发现是Pandas最近更新的命名聚合——使用它，然后重置索引，这样它就可以识别变量标签，然后通过seaborn代码进行传递。我尝试使用Seaborn，比如GGplot2，所以我只使用catplot或RELPROOT，然后指定“种类”。但效果很好