Python 复制列并合并？

我有一个数据帧

a

：

ID    value1
1     nan
2     nan
3     nan
4     nan
5     nan

df1 = pd.concat([b,c])
print (df1)
   ID  value1
0   2      20
1   3      10
0   1      58
1   4      20

df2 = pd.merge(a ,df1, on='ID', how='left', suffixes=('_',''))
df2.drop('value1_', axis=1, inplace=True)
print (df2)
   ID  value1
0   1    58.0
1   2    20.0
2   3    10.0
3   4    20.0
4   5     NaN

然后是另外两个数据帧，

b

和

c

：

ID     value1
2      20
3      10

ID     value1
1      58
4      20

当我执行

a.merge（b，on='ID'）.merge（c，on='ID'）

时，我会得到重复的

值列。我的最终结果包含以下列：

ID     value1_x    value1_y    value1

但我想以以下方式结束：

ID    value1
1     58
2     20
3     10
4     20
5     nan

如何使用
b
和
c
填充
a
中的值而不重复列？
您可以使用
a
中的旧列
value1
：

ID    value1
1     nan
2     nan
3     nan
4     nan
5     nan

df1 = pd.concat([b,c])
print (df1)
   ID  value1
0   2      20
1   3      10
0   1      58
1   4      20

df2 = pd.merge(a ,df1, on='ID', how='left', suffixes=('_',''))
df2.drop('value1_', axis=1, inplace=True)
print (df2)
   ID  value1
0   1    58.0
1   2    20.0
2   3    10.0
3   4    20.0
4   5     NaN

我要更新OP，但假设
a
的ID为5-10，在
value1
中也是NaN，我想将它们保留为NaN。请参阅更新，解决方案非常相似-只添加了
后缀
，用于将
添加到第一列，将空字符串添加到第二列。如果我想做同样的事情，但由于数据集中有大量列而删除了许多重复的列，该怎么办？