Python中的PALIVE语法，比如R中的pnbd.PALIVE？

有人能帮我用Python计算PALIVE（它们在校准期结束时仍然活着的概率）吗

我知道R有一个帕累托负二项分布

pnbd.PAlive（params，R，s，apha，beta）

---

但在Python中有什么类似的方法呢？

您可以使用包中的

条件概率活动方法。您需要为每个客户传递
frequency
、
recentency
和
T
。例如，BetaGeoFitter（BG/NBD模型）：

输出：

    frequency  recency      T
ID                           
1           2    30.43  38.86
2           1     1.71  38.86
3           0     0.00  38.86
4           0     0.00  38.86
5           0     0.00  38.86
<lifetimes.BetaGeoFitter: fitted with 2357 subjects, a: 0.79, alpha: 4.41, b: 2.43, r: 0.24>
0.7266084620654866 0.753658243186767

频率最近性T
身份证件
1           2    30.43  38.86
2           1     1.71  38.86
3           0     0.00  38.86
4           0     0.00  38.86
5           0     0.00  38.86
0.7266084620654866 0.753658243186767
很多时候，当我的4值很高时，它会给我Nan作为Palive。
    frequency  recency      T
ID                           
1           2    30.43  38.86
2           1     1.71  38.86
3           0     0.00  38.86
4           0     0.00  38.86
5           0     0.00  38.86
<lifetimes.BetaGeoFitter: fitted with 2357 subjects, a: 0.79, alpha: 4.41, b: 2.43, r: 0.24>
0.7266084620654866 0.753658243186767