Python 将大数据帧拆分为较小的数据帧，并且在数据帧中没有重复的标签

我有一个数据帧，如：

Time, Col1, Col2, ... , label

.     .     .           label1 
.     .     .           label2 
.     .     .           label3
.     .     .           label1 
.     .     .           label2
.     .     .           label3
 

---

我想将数据帧拆分为n个较小的数据帧，但我根本不希望标签重复。有没有一种方法可以轻松做到这一点？我现在正在使用熊猫。我试着玩指数游戏，但没走多远，如果我这么做了，速度会非常慢。我觉得有一个简单的方法可以做到这一点，但找不到它

你可以

groupby

使用

cumcount

G = df.groupby(df.groupby('label').cumcount())

d = {x : y for x , y in G}

---

您可以使用

cumcount

G = df.groupby(df.groupby('label').cumcount())

d = {x : y for x , y in G}

---

您可以使用复制功能：

df_1 = df[~df.duplicated(subset=['label'])]
df = df[df.duplicated(subset=['label'])]

---

并反复使用该函数，直到不再有重复项为止

您可以使用重复函数：

df_1 = df[~df.duplicated(subset=['label'])]
df = df[df.duplicated(subset=['label'])]

---

然后迭代，直到不再有重复项

标签总是连续的吗？标签总是连续的吗？你在中有

两次，这应该是
d={x:y代表x，y代表G}
或者像@BEN_-YO很久以前教过我的那样
d=dict（tuple（df.groupby（df.groupby（'label'）.cumcount（）））
你在
中有两次
，这应该是
d={x:y代表x，y代表G}
或者像@BEN_-YO很久以前教过我的那样
d=dict（元组（df.groupby（df.groupby（'label'）.cumcount（）））