Python 将同一点添加到所有子批次

我有一个程序，它显示了8个子图，所有的日志图都有来自8个不同文件的不同数据

我综合了所有数据并计算了平均值。现在，我有一个具有特定x和y坐标的点，我想绘制到每个图形上。我很难做到这一点，我所有的子图都是作为循环的一部分绘制的，我直到最后才计算平均值（一旦所有的数据文件都被读取），所以我需要找到一种方法将这一点绘制到现有的子图上

在我的循环结束时，我尝试了一种我认为显而易见（但效率低下）的方法来描绘这一点：

if plotnum in [1,2,3,4,5,6,7,8]:
    plt.plot(np.log(100),np.log(mean_length),'ro')

其中100是我的设定x值，mean_length是我的设定y值，但这不起作用

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有什么想法吗

您必须在现有的不同轴之间循环

您没有发布图形生成代码，因此我将补充一些：

import matplotlib.pyplot as plt
all_axes = []
for idx in range(1,10):
    ax = plt.subplot(3, 3, idx)
    ax.plot([1,2,3], [10, 30, 80])
    all_axes.append(ax)

现在我们有一组图，你想在每个图中包含一个点。因此，通过这些轴循环，并添加此点

for ax in all_axes:
    ax.scatter([4.6], [20])

要更新图表，请执行以下操作：

plt.draw()

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你能粘贴完整的代码或更大的部分代码吗？使用ie可能更容易些。

fig，axs=plt.子图（…）

，这样你就可以在每个轴之后添加绘图。而不是说“这不起作用”（这几乎意味着什么），最好能更具体地说明结果与您希望的结果有什么不同。“什么也没发生”，“它用一个点替换了我所有的图”，“额外的点只显示在偶数的子图中”，“我的电脑爆炸了”，随便什么。谢谢！使用循环将我的所有数据绘制到子图（面积与长度），然后使用append计算所有8个数据文件的平均长度。然后使用第二个循环将我的特定x和y坐标点绘制到每个图形

mean_length=round（np.mean（LL），3）plotnum=1，用于范围（1,9）：plt.subplot（2,4，plotnum）plt.plot（np.log（100），np.log（mean_length），'ro'）