Python 将带有地址和坐标的列转换为带有.astype（str）的字符串会删除坐标

我正在使用geopy软件包搜索地址中的坐标，该列返回匹配的地址和坐标

我只想得到坐标

下面是一个测试，向您展示它是如何工作的：

# Test to see if response is obtained for easy address
location = geolocator.geocode("175 5th Avenue NYC", timeout=10)
print((location.latitude, location.longitude))

>>> (40.7410861, -73.9896298241625)

在我的代码中，我有一个带有城市的CSV，然后使用geopy包查找这些城市

data['geocode_result'] = [geolocator.geocode(x, timeout = 60) for x in data['ghana_city']]

我只想从这里得到坐标

使用extract似乎不起作用，只返回NaN值，尽管正则表达式很好：

p = r'(?P<latitude>-?\d+\.\d+)?(?P<longitude>-?\d+\.\d+)'
data[['g_latitude', 'g_longitude']] = data['geocode_result2'].str.extract(p, expand=True)
data

有人能帮忙吗？非常感谢

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虚拟数据：

我要从中提取坐标的列是geocode\u result2或geocode\u result

     geocode_result2
1    (Agona Swedru, Central Region, Ghana, (5.534454, -0.700763))
2    (Madina, Adenta, Greater Accra Region, PMB 107 MD, Ghana, (5.6864962, -0.1677052))
3    (Ashaiman, Greater Accra Region, TM3 8AA, Ghana, (5.77329565, -0.110766330148484))

---

获取坐标的最终代码：

data['geocode_result'] = [geolocator.geocode(x, timeout = 60) for x in data['ghana_city']]
x = data['geocode_result']
data.dropna(subset=['geocode_result'], inplace=True)
data['g_latitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.latitude)
data['g_longitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.longitude)
data

Location(%(address)s, (%(latitude)s, %(longitude)s, %(altitude)s))

---

您可以使用

.apply

和

.str

Ex:

def getLatLog(d):
    try:
        return re.findall(r"\d+\.\d+", d)
    except:
        return [None, None]

df['g_latitude'], df['g_longitude'] = df["geocode_result2"].apply(lambda x: getLatLog(x)).str
print(df["g_latitude"])
print(df["g_longitude"])

0      5.534454
1     5.6864962
2    5.77329565
Name: g_latitude, dtype: object
0             0.700763
1            0.1677052
2    0.110766330148484
Name: g_longitude, dtype: object

输出：

def getLatLog(d):
    try:
        return re.findall(r"\d+\.\d+", d)
    except:
        return [None, None]

df['g_latitude'], df['g_longitude'] = df["geocode_result2"].apply(lambda x: getLatLog(x)).str
print(df["g_latitude"])
print(df["g_longitude"])

0      5.534454
1     5.6864962
2    5.77329565
Name: g_latitude, dtype: object
0             0.700763
1            0.1677052
2    0.110766330148484
Name: g_longitude, dtype: object

---

geolocator.geocode

返回

Location

对象而不是字符串（尽管其字符串表示形式实际上包含您试图解析的lat/long），因此可以通过分别访问

Location.latitude

/

Location.longitude

属性来检索lat/long

# Make geocoding requests
data['geocode_result'] = [geolocator.geocode(x, timeout = 60) for x in data['ghana_city']]
# Extract lat/long to separate columns
data['g_latitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.latitude)
data['g_longitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.longitude)

（由于声誉不佳，我无法发表评论，所以我在这里回答这个问题）

str（位置）

返回文本地址（无坐标），但

repr（位置）

返回以下格式的字符串（包括坐标）：

---

打印

数据

时看到的内容使用

repr

（为了简洁起见，熊猫似乎会删除前导的

位置

类型），因此您可以看到坐标。但是当该列转换为

str

时，它使用

str

表示，其中不包括坐标。这就是这里的全部魔力。

试试

p=r'（？p-？\d+\.\d+）\s*（？p-？\d+\.\d+）”

这两个值之间有逗号和空格字符，对吗？谢谢你的帮助，我以前确实试过。还尝试使正则表达式变得非常简单。我有一种感觉，就是.str不能正常工作，虽然当我在列上键入数据时，它返回的“object”不是可疑的，但我似乎无法在不删除坐标的情况下转换这个该死的东西，这是我认为我需要做的提取工作感谢Rakesh，这实际上是抛出了错误“没有足够的值来解包（预期为2，得到0）”-这似乎没有意义，因为数据帧中至少前几行包含floatsCan，您可以发布数据['geocode_result2']这样我就可以测试了。它与我的虚拟数据一起工作。我已经编辑了我的答案，当我从'data['g_lation']，data['g_longitude']=data['geocode_result2].apply（lambda x:getLatLog（x））中删除.str时，它包含了geocode_result2有趣的3行.str“我有；太多的值无法解压您是否认为我拥有的列可能来自geopy软件包的响应，而不是我在列中输入字符串，这导致了问题？感谢您的回答，我使用您的代码“NoneType”对象没有属性“latitude”时出错“必须先删除没有行的行。试试

data=data.dropna（axis=0）

就这样-感谢克斯特亚所做的一切