在python中将numpy矩阵绘制为violinplot

我对小提琴的情节有问题。我试图创建11个小提琴图，对应于11个numpy矩阵。 我使用了此代码，结果如图所示：

范围（0，len（diff））内的i的

：
sns.violinplot（y=diff[i]，orient='v'）

我想分割所有的小提琴情节，并在它们下面贴上标签

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感谢您的帮助。

直接使用matplotlib，而不是seaborn：

diff = np.array([np.random.normal(loc=i, size=(100,)) for i in range(10)])

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(0,len(diff)):
    ax.violinplot(dataset=diff[i],positions=[i])

或者，更紧凑：

fig, ax = plt.subplots()
ax.violinplot(dataset=diff.T,positions=range(10))

如果numpy阵列是独立的：

array1 = np.random.normal(loc=0, size=(100,))
array2 = np.random.normal(loc=1, size=(100,))
array3 = np.random.normal(loc=2, size=(100,))
array4 = np.random.normal(loc=3, size=(100,))
array5 = np.random.normal(loc=4, size=(100,))


fig, ax = plt.subplots()
for i,arr in enumerate([array1, array2, array3, array4, array5]):
    ax.violinplot(dataset=arr,positions=[i])

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或者如果您想使用seaborn：

diff=np.array（[np.random.normal（loc=i，size=（100，））表示范围（10）内的i）]）
sns.violinplot（数据=差异T）

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谢谢你的回答，但我有一个不同的问题，我想创建11个小提琴图，这11个小提琴图来自11个不同的numpy矩阵，而不是一个有11个rowsis

diff

向量列表的矩阵？您的代码中的符号

diff[i]

似乎意味着我添加了另一个片段，介绍如何处理多个单独的数组

diff[i]

是一个numpy矩阵列表，我提出的第一个或最后一个解决方案应该可以满足您的需要，不是吗？