Python 分配零的numpy数组中的元素

我试图通过将某些行和列指定给255，在numpy数组np.zeros28，28上绘制一个1。我编写了以下代码：

one = np.zeros((28, 28))
one[12:15][5:23] = 255

我得到的输出是一个简单的零数组，没有任何变化。有人能解释一下这种奇怪的行为吗

奖金

如果您交换[12:15]和[5:23]，则第17行到第19行将填充255行。

使用一个[12:15][5:23]首先从12行到15行中选择3行，然后从这3行中选择第5行到第23行。这些行不存在，则不更新任何内容

更新第12至15行与第5至23列交叉的语法为

one[12:15,5:23] = 255

使用[12:15][5:23]时，首先从12到15行中选择3行，然后从这3行中选择第5到23行。这些行不存在，则不更新任何内容

更新第12至15行与第5至23列交叉的语法为

one[12:15,5:23] = 255

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扩展jpl的答案：如果您处理的是python的列表数据结构，那么您的语法将是正确的。但是您正在处理的是numpy的ndarray数据结构，所以它不是，jpl语法是正确的。

扩展jpl的答案：如果您处理的是python的列表数据结构，那么您的语法将是正确的。但是您正在处理numpy的ndarray数据结构，因此它不是，jpl语法是正确的。

您使用的符号是有效的，但与您预期的有很大不同。Numpy索引由元组组成，每个维度一个元素。您试图获取的索引如下所示

one[(12:15, 5:23)] = 255

为了方便起见，python允许您删除括号，因此几乎每个人都可以编写

one[12:15, 5:23] = 255

记住这只是包含切片对象的元组的简写，这很有用，因为有时您必须在外部构建它

让我们看看原始索引的实际功能。python中的每个括号表达式都是对_getitem或_setitem的调用。您的索引可以重写为

view = one[12:15]  # __getitem__
view[5:23] = 255   # __setitem__

您可以传入一个小于维度数的元组。在这种情况下，前导维度被索引，其余所有维度都是隐式的。这实际上意味着你正在有效地做

view = one[12:15, :]
view[5:23, :] = 255

视图是第12-14行（包括第12-14行）的切片。它是一个3x28阵列。与python约定一致，numpy允许您将索引分配到数组末尾之后，不做任何静默操作。视图只有3行，因此指定行5-22不起任何作用

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希望这能让你的编辑中的情况变得清晰。如果抓取第5-22行，将得到一个18x28的切片，偏移5行。此切片有第12-14行，因此您最终将在原始数组中设置第12+5行、第13+5行和第14+5行。

您使用的符号是有效的，但执行的操作与您预期的非常不同。Numpy索引由元组组成，每个维度一个元素。您试图获取的索引如下所示

one[(12:15, 5:23)] = 255

为了方便起见，python允许您删除括号，因此几乎每个人都可以编写

one[12:15, 5:23] = 255

记住这只是包含切片对象的元组的简写，这很有用，因为有时您必须在外部构建它

让我们看看原始索引的实际功能。python中的每个括号表达式都是对_getitem或_setitem的调用。您的索引可以重写为

view = one[12:15]  # __getitem__
view[5:23] = 255   # __setitem__

您可以传入一个小于维度数的元组。在这种情况下，前导维度被索引，其余所有维度都是隐式的。这实际上意味着你正在有效地做

view = one[12:15, :]
view[5:23, :] = 255

视图是第12-14行（包括第12-14行）的切片。它是一个3x28阵列。与python约定一致，numpy允许您将索引分配到数组末尾之后，不做任何静默操作。视图只有3行，因此指定行5-22不起任何作用

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希望这能让你的编辑中的情况变得清晰。如果抓取第5-22行，将得到一个18x28的切片，偏移5行。此切片有第12-14行，因此您最终在原始数组中设置了第12+5行、第13+5行和第14+5行。

我可以问一下，您到底想用这段代码做什么吗？我根本没有认真做什么，只是尝试创建我自己的唯一数字来了解神经网络的工作方式。更新以解决您的编辑问题。我可以问一下您实际上是想用这些代码做什么吗？我根本没有做什么严肃的事情，只是尝试创建我自己的唯一数字来了解神经网络的工作方式。更新以解决您的编辑问题为什么？语法一点也不无效。理解为什么一个行可以工作，而另一个不行，比简单地插入它更重要。使用[12:15]中的一个，您从12到15中选择行，然后获得3行。然后添加[5:23]以从这3行中选择第5行到第23行。这些行不存在，则不更新任何内容。更新第12至15行与第5至23列交叉的语法为[12:15,5:23]如果有人得到答案，请将其张贴在此处。您要做什么

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你不明白我最后的评论吗？是预先定义了[12:15,5:23]还是numpy的？每个[]意味着选择一个新的行和列对？为什么？语法一点也不无效。理解为什么一个行可以工作，而另一个不行，比简单地插入它更重要。使用[12:15]中的一个，您从12到15中选择行，然后获得3行。然后添加[5:23]以从这3行中选择第5行到第23行。这些行不存在，则不更新任何内容。更新第12到15行与第5到23列交叉的语法是[12:15,5:23]，如果有人得到答案，请发到这里。我最后的评论中你不明白什么？是预定义了[12:15,5:23]还是numpy的？每个[]表示选择一个新的行和列对？语法完全有效。为什么它不工作？它不工作是因为它在numpy数组上运行，因此无效，如果它在python列表上运行，它将是有效的。x[slice1][slice2]同时适用于列表和数组。Python计算temp=x[slice1]，然后计算temp1=temp[slice2]。列表的一部分仍然是一个列表；数组的切片具有相同的维数。标量索引的x[i][j]是不同的，每一步都会减少嵌套或维数。语法完全有效。为什么它不工作？它不工作是因为它在numpy数组上运行，因此无效，如果它在python列表上运行，它将是有效的。x[slice1][slice2]同时适用于列表和数组。Python计算temp=x[slice1]，然后计算temp1=temp[slice2]。列表的一部分仍然是一个列表；数组的切片具有相同的维数。标量索引的x[i][j]是不同的，每一步都会减少嵌套或维数。