Python 为什么scikit gaussian process whitekernel提供以下输出？

对于此内核，请说：

k（x_1，x_2）=如果x_1==x_2，则噪声水平为0

这是有道理的。然而，当我试图验证这一点时，情况似乎并非如此：

>>> sklearn.gaussian_process.kernels.WhiteKernel(noise_level=2)(np.array([[1,1]]),np.array([[1,1]]))
array([[0.]])

我错过了什么

PS，如果没有提供第二个参数，它将计算K（X，X），这将给出预期的输出

>>> sklearn.gaussian_process.kernels.WhiteKernel(noise_level=2)(np.array([[1,1]]))
array([[2.]])

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在你发帖多年后，我也遇到过同样的问题。实际上，如果将X和Y提供给

\uuu call\uuu

，则返回

np.zero（（（\u num\u samples（X），\u num\u samples（Y））

。但我认为必须对X和Y之间的相同行进行检查。我猜它假设X和Y之间没有相同的样本，这就是Wierd。西里尔