Python 检查列表或数组元素是否为空

我知道如何检查列表是否为空（）以及如何检查

numpy

数组是否为空（）

我有一个元素，有时是列表，有时是数组。我需要检查这个元素是否为空，而事先不知道它是哪一个。我能想到做什么

if isinstance(a, list):
    if a:
        # do something
elif a.any():
    # do something

但是我想知道是否有一种更像python的方法来实现这一点？

您可以使用该属性

a = np.asarray(a)  # converts it to an array if it's not an array.
if a.size == 0:
    # it's empty!

这也适用于列表，因为

np.asarray

。如果它不是空的，您没有指定要执行的操作，但是如果您允许

numpy.ndarray

s，那么操作很可能会将其转换为数组，因此

np.asarray

-调用不会有太多开销

如果您真的不想要

np.asarray

的开销：

if not getattr(a, 'size', len(a)):  # However this does not work on numpy scalars
    # it's empty

您可以使用该属性

a = np.asarray(a)  # converts it to an array if it's not an array.
if a.size == 0:
    # it's empty!

这也适用于列表，因为

np.asarray

。如果它不是空的，您没有指定要执行的操作，但是如果您允许

numpy.ndarray

s，那么操作很可能会将其转换为数组，因此

np.asarray

-调用不会有太多开销

如果您真的不想要

np.asarray

的开销：

if not getattr(a, 'size', len(a)):  # However this does not work on numpy scalars
    # it's empty

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我喜欢第二种解决方案：）我怀疑OP与“标量”数组无关。我很少处理这些问题；如果我这样做了，我就不会问它是不是空的。所以

len（a）

的答案可能非常有用。我不怀疑，但是

np.asarray

（或者

np.asanyarray

，当子类应该通过时）在我看来是“最具python风格的方法”。至少如果在

a

上使用numpy函数，它们会将其强制转换为数组。我喜欢第二种解决方案：）我怀疑OP与“标量”数组无关。我很少处理这些问题；如果我这样做了，我就不会问它是不是空的。所以

len（a）

的答案可能非常有用。我不怀疑，但是

np.asarray

（或者

np.asanyarray

，当子类应该通过时）在我看来是“最具python风格的方法”。至少如果在

a

上使用numpy函数，它们会将其强制转换为数组。列表和数组的代码是否相同？是的，如果元素不为空，则执行相同的代码。列表和数组的代码是否相同？是的，如果元素不为空，则执行相同的代码。