在python的计算机逻辑中，分布规律有效吗？

我认为如果条件1和条件2的结果是相同的。但事实并非如此

a= [[20200101, 'batman'], [20200102, 'superman'], [20200102, 20200102], [20200103, 20200103]]

#if condition 1
for item in a:
    if (item[1] != 'batman') and (item[1] != item[0]):
        print(item)
print('div')

#if condition 2
for item in a:
    if item[1] != ('batman' and item[0]):
        print(item)

结果

[20200102, 'superman']
div
[20200101, 'batman']
[20200102, 'superman']

如果条件1的结果是我所期望的。

---

我想我应该重新学习我自2015年以来就忘记的逻辑。

x和y

检查

x

的计算结果是否为真，如果为真，则产生

y

（或者

x

）。举以下例子：

>>> 1 and []
[]
>>> [] and 1
[]

在您的示例中，由于

“蝙蝠侠”

为真，因此始终会生成

项[0]

，因此您只需检查

项[0]！=项目[1]

。如果要缩短该支票，可以使用：

if 'batman' != item[1] != item[0]:
    ...

链式比较展开为检查左侧比较

和右侧比较。更具可读性的可能是使用
元组
：

if item[1] not in ('batman', item[0]):
    ...

（“蝙蝠侠”和项目[0]）
将始终计算为
项目[0]
，因此您总是在测试
项目[1]！=项[0]
您使用的不是法律；充其量，这是英语中的一个成语（尽管你会说“第一项不等于蝙蝠侠或第零项”），而不是和。分布规律类似于A和（b或c）==a和b或a和c

！=

在Python和数学中都不分布在

和
。我不是在欺负你…只是想弄清楚你在问什么。在你的上一个代码块中，你使用了集合符号，而不是列表符号。这是故意的吗？我认为这可能会让人困惑并妨碍性能，bec因为构造一个集合要比构造一个列表复杂得多。@GregSchmit我怀疑在任何情况下性能都会受到影响，因为这里只涉及两个项目。如果确实需要使用
元组，因为列表会分配一些额外的空间；但在流行的Python实现中，这可能会被优化掉。如果您看到
在
检查中，为什么您会关心后面的括号类型？内部工作方式不同，但结果相同。唯一重要的是哈希性，所以我会将其更改为元组检查。元组更好。对于两个元素，哈希比只检查两者都慢。@GregSchmit，请参阅CP上的信息ython 3.7将用作比较中临时对象的列表文字优化为元组。请检查
import dis；dis.dis（'1 in[0,1,2]”）
@StefanPochmann，因为使用列表/元组在复杂度上与元素数成线性关系，但构建集也具有最小线性关系（因为它必须遍历提供的元素），需要额外的工作，要么抓取预处理的哈希值，要么计算集合中每个元素的哈希值。虽然您可能会认为这是最小的，因为它有2个元素，但这显然是一个玩具示例。