Python 如何在不获取重复数据的情况下加入数据帧？

我有两个数据帧，如下所示：

df1

       id  salary
    0  1   1000
    1  2   2000

df2

       id  txn  age  gender
    0  1   6     23   M
    1  1   4     23   M
    2  2   10    31   F
    3  2   5     31   F
    4  2   8     31   F

I want to join the dataframes as following:

df3

       id  salary age  gender
    0  1   1000    23   M
    1  2   2000    31   F

我正在使用以下代码，但总共得到5行。但是，我只需要像上面的dataframe那样的2行

d3=pd.merge（d1，d2，on='id'，how='left'）

加入数据帧而不获得重复数据帧的正确方法是什么？

尝试：

df3 = df1.merge(df2.drop_duplicates('id')[['id','age','gender']],
                on='id', how='left')

输出：

   id  salary  age gender
0   1    1000   23      M
1   2    2000   31      F

尝试：

输出：

   id  salary  age gender
0   1    1000   23      M
1   2    2000   31      F

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因为来自df1-->的id 1在df2中看到id为1的2行，而来自df2-->的id 2在df2中看到id为2的3倍，所以将接收5行—如果删除列txn并删除重复行，它将起作用您将收到5行，因为来自df1-->的id 1在df2中看到id为1的2行，而来自df2-->的id 2在df2中看到id为2的3倍，因此它将占用所有行—如果删除列txn并删除重复行，它将起作用