如何在Python中使用OpenCV SortIdx（）？

我是OpenCV的新手，我在其Python版本中使用了它。我的问题是，我需要对一个矩阵进行排序，我找到了方法sortIdx（），它似乎解决了我的问题，但我不知道如何使用它。我有以下代码：

matr=np.array([
            [6,8,5,12],
            [2,1,10,9],
            [3,4,11,7]
        ])
sorted_matr=cv2.sortIdx(matr,cv2.SORT_EVERY_COLUMN|cv2.SORT_ASCENDING)
print(sorted_matr)

它给了我以下结果：

[[1 1 0 2]
 [2 2 1 1]
 [0 0 2 0]]

当我希望像这样（我不是在寻找m-1元素，这只是一个例子）：

无论如何，我只想知道如何在Python中使用<代码> SoTrxx<代码>（我只在C++中找到文档，在第二个参数中接收函数，一个新的矩阵…）来排序矩阵，以及如何使用这个新的顺序。

---

谢谢大家

对于基本矩阵运算，NumPy可能是比OpenCV更好的选择。OpenCV只能对行或列进行独立排序，而可以在排序之前展平矩阵（

axis=None

）：

结果是

[[ 1,  2,  3,  4],
 [ 5,  6,  7,  8],
 [ 9, 10, 11, 12]]

或者，下面的代码使用索引进行排序给出相同的结果：（对应于OpenCV的sortIdx）

注意：这里的

排序\u idxs

是

[5,4,8,9,2,0,11,1,7,6,10,3]

，与您的问题不匹配，因为它们用于排序，而不是为每个元素提供排名

sorted_matr = np.sort(matr, axis=None).reshape(matr.shape)

[[ 1,  2,  3,  4],
 [ 5,  6,  7,  8],
 [ 9, 10, 11, 12]]

sort_idxs = np.argsort(matr, axis=None)
sorted_matr = matr.flatten()[sort_idxs].reshape(matr.shape)