Python 将numpy数组传递给c++；函数并返回numpy数组作为输出？

我已经创建了一个共享库。我就是这么用的

class CAudioRecoveryStrategy(AbstractAudioRecoveryStrategy):
    def __init__(self):
        array_1d_double = npct.ndpointer(dtype=numpy.double, ndim=1, flags='CONTIGUOUS')
        self.lib = npct.load_library("libhello", ".")

        self.lib.demodulate.argtypes = [array_1d_double, array_1d_double, ctypes.c_int]

    def demodulate(self, input):
        output = numpy.empty_like(input)
        self.lib.demodulate(input, output, input.size)
        return output

<>现在我有个问题，在C++代码中，我只有指向输出数据数组的指针，而不是数组。所以我不能返回数组，除非我手动复制它

---

正确的方法是什么？它必须是高效的（如对齐内存等）。

Numpy阵列实现缓冲协议，请参阅 . 特别地， 将输入对象解析为PyObject*（转换

O

，如果需要 使用

PyArg\u ParseTuple

或

PyArg\u ParseTupleAndKeywords

），然后 执行

PyObject\u CheckBuffer

，以确保类型支持 协议（numpy数组），然后填写

PyObject\u GetBuffer

带有物理地址、维度的

Py_缓冲区
struct，
底层内存块的等。返回numpy缓冲区的步骤
比较复杂,；总的来说，我觉得这足以
创建我自己类型的对象，它也支持缓冲区
协议（将
PyTypeObject
中的
tp\u as\u buffer
设置为非空）。
否则（但我还没有真正尝试过），你必须这样做
导入numpy模块，获取其
数组
属性，用
输入正确的参数，然后在上使用上面的缓冲区协议
这样构造的对象。
我不是在编写python扩展。我正在使用一个共享库。所以那里没有PyObjects。