Python 列表列表中的datetime对象-如何获取每天的总数？

我有一本字典，下面列出了前3个值：

day_counts_list = day_counts.values()
day_counts_list[:3]

[[(datetime.date(2015, 5, 23), 815),
  (datetime.date(2015, 5, 24), 700),
  (datetime.date(2015, 5, 25), 614),
  (datetime.date(2015, 5, 26), 2395),
  (datetime.date(2015, 5, 27), 2723),
  (datetime.date(2015, 5, 28), 2543),
  (datetime.date(2015, 5, 29), 2123)],
 [(datetime.date(2015, 5, 23), 1343),
  (datetime.date(2015, 5, 24), 1039),
  (datetime.date(2015, 5, 25), 1145),
  (datetime.date(2015, 5, 26), 2470),
  (datetime.date(2015, 5, 27), 2578),
  (datetime.date(2015, 5, 28), 2439),
  (datetime.date(2015, 5, 29), 2065)],
 [(datetime.date(2015, 5, 23), 1387),
  (datetime.date(2015, 5, 24), 1292),
  (datetime.date(2015, 5, 25), 1449),
  (datetime.date(2015, 5, 26), 2023),
  (datetime.date(2015, 5, 27), 2155),
  (datetime.date(2015, 5, 28), 2284),
  (datetime.date(2015, 5, 29), 2354)]]

我想要一份每天的总数清单。有什么想法吗

---

谢谢。

使用普通字典：

totals = {}

for group in your_list:
    for date, count in group:
        if date not in totals:
            totals[date] = count
        else:
            totals[date] += count

print totals

使用

collections.defaultdict（int）

：

---

使用常规词典：

totals = {}

for group in your_list:
    for date, count in group:
        if date not in totals:
            totals[date] = count
        else:
            totals[date] += count

print totals

使用

collections.defaultdict（int）

：

输出

    (datetime.date(2015, 5, 23), 3545)
    (datetime.date(2015, 5, 24), 3031)
    (datetime.date(2015, 5, 25), 3208)
    (datetime.date(2015, 5, 26), 6888)
    (datetime.date(2015, 5, 27), 7456)
    (datetime.date(2015, 5, 28), 7266)
    (datetime.date(2015, 5, 29), 6542)

输出

    (datetime.date(2015, 5, 23), 3545)
    (datetime.date(2015, 5, 24), 3031)
    (datetime.date(2015, 5, 25), 3208)
    (datetime.date(2015, 5, 26), 6888)
    (datetime.date(2015, 5, 27), 7456)
    (datetime.date(2015, 5, 28), 7266)
    (datetime.date(2015, 5, 29), 6542)

---

由于每个子列表都有唯一的“键”，因此可以是一行（除了导入之外）：

在Python 3.3+中，您可以通过利用与普通

dict

一起工作的对就地添加的新支持（这意味着只创建和更新一个

计数器，而不是每个输入两个），对其进行显著优化（以避免创建这么多中间
计数器
对象）：

from collections import Counter
from functools import reduce
from operator import iadd

total_day_counts = reduce(iadd, map(dict, day_counts_list), Counter())

在Python3.5上的测试中，对于相同的输入，第一个解决方案（具有更多的临时中间产物）所花费的时间大约是第二个解决方案的2-3倍（并且
sum
比其他等效的
reduce（operator.add，…）
一个小但一致的边距，可能是由于C中的缩减操作中的
求和
硬编码步骤。
由于每个子列表都有唯一的“键”，这可以是一行（除了导入）：

在Python 3.3+中，您可以通过利用与普通
dict
一起工作的对就地添加的新支持（这意味着只创建和更新一个
计数器，而不是每个输入两个），对其进行显著优化（以避免创建这么多中间
计数器
对象）：

from collections import Counter
from functools import reduce
from operator import iadd

total_day_counts = reduce(iadd, map(dict, day_counts_list), Counter())

在Python3.5上的测试中，对于相同的输入，第一个解决方案（具有更多的临时中间产物）所花费的时间大约是第二个解决方案的2-3倍（并且
sum
比其他等效的
reduce（operator.add，…）
大概是由于C语言中的简化操作中的
sum
硬编码步骤造成的较小但一致的余量。
您是否尝试过什么或让我们做您的家庭作业？我是python新手，试图自己学习@manetsusSure，但这个平台是为那些在任何地方尝试并获得堆栈的人准备的。然后他们会展示他们的努力，然后人们会急切地帮助你。你尝试过什么，或者让我们做你的家庭作业吗？我对python很陌生，并且试图自己学习@manetsussel，但是这个平台是为那些在任何地方尝试和获得stack的人准备的。然后，他们会展示他们的努力，然后人们会热心地帮助您使用
集合。defaultdict（int）
会整理一下。此外，如果tup[0]不在totals.keys（）中，您也不想检查
，相反，如果tup[0]不在totals中，只需检查
。最后，您可以使用
for date，count in tuples
一次性解压日期和计数。使用
集合。defaultdict（int）
会稍微整理一下。此外，如果tup[0]不在totals.keys（）中，您也不想检查
，而只需检查
如果tup[0]不在totals中。最后，您可以使用
for date，count in tuples
一次性解压日期和计数。TypeError:不支持+的操作数类型：'int'和'Counter'啊，boo<代码>总和
一定比我想象的要严格得多。我将修正，一秒。修正，
reduce（add，…）
在逻辑上等同于
sum（…）
，但没有
sum
的数字加法特殊大小写。“reduce”有效。不过这很好。我不知道你可以添加计数器
reduce（）
可以工作，但是.TypeError:不支持+：“int”和“Counter”的操作数类型啊，boo<代码>总和
一定比我想象的要严格得多。我将修正，一秒。修正，
reduce（add，…）
在逻辑上等同于
sum（…）
，但没有
sum
的数字加法特殊大小写。“reduce”有效。不过这很好。我不知道你可以添加计数器
reduce（）
可以工作，但是。