如何使用python在mongodb中使用distinct with pipeline

我有这样的数据

{ "_id": "1234gbrghr",
  "Device" : "samsung",
  "UserId" : "12654",
  "Month" : "july"
},

{ "_id": "1278gbrghr",
  "Device" : "nokia",
  "UserId" : "87654",
  "Month" : "july"
},

{ "_id": "1234gbrghr",
  "Device" : "samsung",
  "UserId" : "12654",
  "Month" : "july"
}

我需要在7月份获得特定设备的不同用户的编号。例如，“如果一个用户（UserId）在7月份使用三星设备两次或两次以上，那么它将被算作三星的一次

为此，我使用此查询来获取7月份的用户总数。但我需要获取不同的用户数

pipeline1 = [

            {'$match':{'Month':'july'}},
            {'$group':{'_id' : '$Device', 'count' : { '$sum' : 1 }}}
          ]
    data = db.command('aggregate', 'collection', pipeline=pipeline1);

---

您需要先在设备和用户上分组。您可以使用以下管道操作符进行分组：

{'$group':{'_id' : { d: '$Device', u: '$UserId' } } }

其次，您需要计算每个用户的设备数量（就像您已经有过的，但稍有修改：

{ '$group': { '_id' : '$_id.d', 'count': { '$sum' : 1 } } }

使用以下数据集：

{ "_id" : "1234gbrghr", "Device" : "samsung", "UserId" : "12654", "Month" : "july" }
{ "_id" : "1278gbrghr", "Device" : "nokia", "UserId" : "87654", "Month" : "july" }
{ "_id" : "1239gbrghr", "Device" : "samsung", "UserId" : "12654", "Month" : "july" }
{ "_id" : "1238gbrghr", "Device" : "samsung", "UserId" : "12653", "Month" : "july" }

和以下聚合命令：

db.so.aggregate( [
    { '$match' : {'Month' : 'july' } },
    { '$group' : {
        '_id' : { d: '$Device', u: '$UserId' },
        'count' : { '$sum' : 1 }
    } }, 
    { '$group': {
        '_id' : '$_id.d',
        'count': { '$sum' : 1 }
    } }
] );

这将产生：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : "nokia",
            "count" : 1
        },
        {
            "_id" : "samsung",
            "count" : 2
        }
    ],
    "ok" : 1
}