Python 属性错误：'；numpy.int64'；对象没有属性'；到"pydatetime"和"x27 ;；

我是Python新手。我已经开始使用pyfolio库，当我键入以下代码时

pf.create_returns_tear_sheet(data['New_Adjusted_Returns'],benchmark_rets=None)

发生名为的错误，如下所示：

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'to_pydatetime'

数据['New_Adjusted_Returns']由以下数据组成：

Date
2020-02-14   -0.004500
2020-02-17   -0.022107
2020-02-18   -0.000029
2020-02-19   -0.000800
2020-02-20   -0.017102
2020-02-21   -0.000028
2020-02-24    0.014400
2020-02-25    0.007900
2020-02-26   -0.001000
2020-02-27   -0.000517
2020-02-28   -0.000029


Would someone be able to help me on this issue? Thank you very much.

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通过更改文件timeseries.py中的第893行修复了此问题

valley = underwater.index[np.argmin(underwater)] # end of the period

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从错误消息中检索错误代码文件，例如：

！cat/usr/local/lib/python3.7/site packages/pyfolio/timeseries.py

将输出复制到notepade++，并将涉及*.to_pydatetime（）的第1005、1008和1015行表达式替换为

分别

将修改后的内容复制到以开头的单元格中

%%writefile/usr/local/lib/python3.7/site packages/pyfolio/timeseries.py

并执行它以覆盖原始文件

然后在重新运行pf之前执行以下操作。例如，创建导致此错误的完整撕裂表（数据）：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

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我pip安装了pyfolio，并且得到了相同的错误

经过一番挖掘，我发现了这个函数：

def get_max_drawdown_underwater(underwater):
   ...

valley变量定义错误，导致返回的变量类型为nump.int64，而不是函数描述中所述的时间戳

vallay = underwater.index[np.argmin(underwater)] # np.argmin(underwater)

白色是我写的，注释是我从pip安装中得到的

现在显示所有指标和图表：

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我在华为笔记本电脑上遇到了同样的问题，但在我的表面上没问题。 我通过以下更正解决了这个问题

在第894行，更换

valley = np.argmin(underwater)

与

在第897行，更换

peak=valley = np.argmin(underwater)

与

在第901行，更换

recovery=underwater[valley:][underwater[valley:] == 0]

与

#####################

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如果在应用上述解决方案后，

to_pydatetime

仍然存在错误，您可以将

to_pydatetime（）.strftime（“%Y-%m-%d”）

替换为

.strftime（“%Y-%m-%d”）

在第1010、1013和1018行。

在

中，基准测试=None

是多余的，因为这是该命名参数的默认值。显然，您要传递到

.create\u returns\u tear\u sheet（）

的数据不是预期的格式，并且预期的是pandas datetime而不是numpy 64位整数。您已经提供了加载后数据的打印输出，但是如何加载它以及从何处加载？我从数据框中提取了日期索引和列值，因此我假设它不应该在numpy中。我检查了数据，日期是datetime对象，值是float 64。我真的不知道为什么会出现这样的错误。.数据的类型是什么，

数据是如何构造的，数据来自哪里？数据的类型是float64。我通过使用pandas库使用导入的csv文件中的数据来构建它们。可以在这里获取数据：
data
变量的类型是
pandas.DataFrame
？您链接的URL为说英语的人提供了获取.csv文件的简单方法-请在您的问题中提供一些示例数据，以及您用于阅读该文件的代码示例。Hi@Mandlenkosi Ngcobo。请不要张贴代码的图片。而是使用代码块，因为它很容易复制和通过。而且格式对你来说也更容易。
peak=valley = np.argmin(underwater)

temp1=underwater[:valley][underwater[:valley] == 0].dropna(axis=0,how='any')
peak = temp1.index[-1]

recovery=underwater[valley:][underwater[valley:] == 0]

temp2=underwater[valley:][underwater[valley:] == 0].dropna(axis=0,how='any')
    recovery = temp2.index[0]